Come scegliere il grafico giusto per i tuoi dati (Guida pratica)

Ho passato tre anni a revisionare dashboard per aziende Fortune 500. L'errore più comune? Scegliere i grafici in base a ciò che "fa figo" invece che a ciò che comunica davvero i dati.

Non ripetere lo stesso errore.

L'unica domanda che conta

Prima di pensare ai tipi di grafico: quale decisione prenderà qualcuno dopo aver visto questo?

Non "che dati ho?". Non "che grafico non ho ancora usato?".

Questa domanda cambia tutto.

Quattro scenari (e cosa funziona)

1. Evoluzione nel tempo

Usalo quando: il pubblico deve individuare tendenze, pattern o evoluzioni.

Cosa funziona:

• Grafici a linea per dati continui (prezzi, temperatura, traffico web)
• Grafici ad area per volume o valori cumulati
• Barre per periodi discreti (ricavi trimestrali, confronti annuali)

Cosa non funziona: i grafici a torta. Cinque torte per "quota di mercato in 5 anni"—evitalo.

Esempio reale: un cliente mostrava le vendite mensili in una tabella di 47 righe. Nessuno la leggeva. Passando a una linea semplice con annotazione di tendenza, il picco Q4 del 23% è diventato ovvio e azionabile.

2. Confrontare categorie

Usalo quando: rispondi a "cosa è più grande?" o "come si confrontano?"

Cosa funziona:

• Barre orizzontali con nomi lunghi o più di 5 categorie
• Barre verticali con poche categorie o ordine naturale
• Barre raggruppate per confrontare su due dimensioni

Regola di Cleveland: giudichiamo meglio la posizione orizzontale che l'altezza. Ecco perché le barre battono la torta nel confronto—sempre.

Suggerimento: ordina le barre. Barre non ordinate sono pigrizia e spostano il lavoro sul pubblico.

3. Parte del tutto

Usalo quando: mostri composizione o proporzioni.

Cosa funziona:

• Grafici a torta solo con 2–4 segmenti (opinione controversa: non sono sempre terribili)
• Barre impilate per confrontare la composizione tra categorie
• Treemap per dati gerarchici con molte categorie

Realtà: la torta si usa male spesso. Se i segmenti sono simili (45% vs 42%), la torta non aiuta—usa le barre.

Regola del 25%: se nessun segmento è almeno il 25% del totale, salta la torta.

4. Trovare relazioni

Usalo quando: esplori correlazione, clustering o outlier.

Cosa funziona:

• Grafici a dispersione per due variabili continue
• Grafici a bolle per una terza dimensione (con parsimonia)
• Heatmap per matrici di correlazione o confronti categoriali densi

Attenzione: i grafici di correlazione vengono spesso usati per suggerire causalità. Cura le annotazioni.

Il framework decisionale che uso

Processo in 30 secondi:

1. C'è il tempo? → Linea o area
2. Confronti cose? → Barre (orizzontali se >5 categorie)
3. Mostri proporzioni? → Barre impilate (o torta se ≤4 segmenti)
4. Cerchi pattern? → Dispersione o heatmap

Fine.

Errori comuni

Errore 1: Troppi tipi di grafico in una dashboard

Massimo 2–3 tipi. La coerenza aiuta la comprensione.

Errore 2: Grafici a doppio asse

Quasi sempre confondono. Meglio due grafici separati.

Errore 3: Effetti 3D

No. Distorcono la percezione.

Errore 4: Colori arcobaleno

Usa il colore con intenzione. Un colore di accento, il resto grigio.

E gli strumenti di grafici con IA?

Trasparenza: lavoro con ChartGen, quindi sono di parte. Ma gli strumenti IA suggeriscono spesso bene il tipo di grafico perché non hanno il bias "voglio usare questo grafico figo che ho appena imparato".

Quando un grafico a barre "noioso" è la risposta giusta, l'IA lo suggerisce. A volte noioso è esattamente ciò che serve.

Riferimento rapido

Ultimo pensiero

Il miglior grafico è quello che il pubblico capisce in 5 secondi. Non quello che mette in mostra le tue capacità.

In dubbio, mostralo a qualcuno senza contesto. Se in 10 secondi non sa dirti cosa dice il grafico—semplifica.