Llevo tres años revisando paneles de empresas Fortune 500. ¿El error más común? Elegir gráficos por lo "guay" que quedan en lugar de por lo que comunican los datos.
No repitas el mismo error.
La única pregunta que importa
Antes de pensar en tipos de gráficos: ¿qué decisión tomará alguien después de ver esto?
No "qué datos tengo". No "qué gráfico no he usado aún".
Esa pregunta lo cambia todo.
Cuatro escenarios (y qué funciona)
1. Cambio en el tiempo
Úsalo cuando: el público necesita ver tendencias, patrones o evolución.
Qué funciona:
- Gráficos de línea para datos continuos (precios, temperatura, tráfico web)
- Gráficos de área para volumen o valores acumulados
- Barras para periodos discretos (ingresos trimestrales, comparativas anuales)
Qué no: gráficos circulares. Cinco circulares para "cuota de mercado en 5 años"—no lo hagas.
Ejemplo real: un cliente mostraba ventas mensuales en una tabla de 47 filas. Nadie la leía. Al pasar a una línea simple con anotación de tendencia, el pico del Q4 del 23 % fue obvio y accionable.
2. Comparar categorías
Úsalo cuando: respondes "¿cuál es mayor?" o "¿cómo se comparan?"
Qué funciona:
- Barras horizontales con nombres largos o más de 5 categorías
- Barras verticales con pocas categorías o orden natural
- Barras agrupadas para comparar en dos dimensiones
Regla de Cleveland: juzgamos mejor la posición horizontal que la altura. Por eso las barras ganan a los circulares en comparación—siempre.
Consejo: ordena las barras. Las barras sin orden son pereza y trasladan el trabajo al público.
3. Parte del todo
Úsalo cuando: muestras composición o proporciones.
Qué funciona:
- Gráficos circulares solo con 2–4 segmentos (opinión controvertida: no siempre son malos)
- Barras apiladas para comparar composición entre categorías
- Treemaps para datos jerárquicos con muchas categorías
Realidad: los circulares se usan mal a menudo. Si los segmentos son parecidos (45 % vs 42 %), el circular no ayuda—usa barras.
Regla del 25 %: si ningún segmento supone al menos el 25 % del total, prescinde del circular.
4. Encontrar relaciones
Úsalo cuando: exploras correlación, clustering o valores atípicos.
Qué funciona:
- Gráficos de dispersión para dos variables continuas
- Gráficos de burbujas para una tercera dimensión (con moderación)
- Heatmaps para matrices de correlación o comparaciones categóricas densas
Aviso: los gráficos de correlación se malinterpretan como causalidad. Cuida las anotaciones.
El marco de decisión que uso
Proceso en 30 segundos:
- ¿Interviene el tiempo? → Línea o área
- ¿Comparar cosas? → Barras (horizontales si >5 categorías)
- ¿Mostrar proporciones? → Barras apiladas (o circular si ≤4 segmentos)
- ¿Buscar patrones? → Dispersión o heatmap
Eso es todo.
Errores habituales
Error 1: Demasiados tipos de gráficos en un mismo panel
Máximo 2–3 tipos. La coherencia ayuda a comprender.
Error 2: Gráficos con doble eje
Casi siempre confunden. Mejor dos gráficos separados.
Error 3: Efectos 3D
No. Distorsionan la percepción.
Error 4: Arcoíris de colores
Usa el color con intención. Un color de acento, el resto en gris.
¿Y las herramientas de gráficos con IA?
Transparencia: trabajo con ChartGen, así que tengo sesgo. Pero las herramientas IA suelen sugerir bien el tipo de gráfico porque no tienen el sesgo "quiero usar este gráfico molón que acabo de aprender".
Cuando un gráfico de barras "aburrido" es la respuesta correcta, la IA lo sugiere. A veces aburrido es justo lo que hace falta.
Referencia rápida
| Objetivo | Primera opción | Alternativa |
|---|---|---|
| Tendencia en el tiempo | Línea | Área |
| Comparación de categorías | Barras | Puntos |
| Parte del todo | Barras apiladas | Treemap |
| Relación | Dispersión | Heatmap |
| Distribución | Histograma | Diagrama de caja |
Última idea
El mejor gráfico es el que el público entiende en 5 segundos. No el que presume de tus habilidades.
En duda, muéstralo a alguien sin contexto. Si en 10 segundos no puede decir qué muestra el gráfico—simplifica.