Un vocabulario visual completo de 72 tipos de visualización de datos, organizados en 10 categorías según su propósito. Elige el tipo de gráfico adecuado para tu historia de datos - desde gráficos de barras y líneas hasta treemaps y diagramas sankey.
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Selecciona la mejor visualización de datos según lo que quieras comunicar. Relaciona tu tipo de datos y objetivo con una de estas 10 categorías de gráficos.
Visualiza tendencias, patrones y cambios temporales en tus datos. Ideal para seguir el progreso, identificar estacionalidad o pronosticar valores futuros.
Compara tamaños y cantidades entre categorías. Perfecto para mostrar diferencias relativas y hacer comparaciones de valores directas.
Muestra cómo los componentes individuales contribuyen a una imagen completa. Mejor para análisis de composición, desgloses porcentuales y datos jerárquicos.
Resalta las variaciones desde un punto de referencia como cero, promedio u objetivo. Útil para mostrar rendimiento positivo/negativo y análisis de sentimiento.
Descubre patrones y conexiones entre dos o más variables. Esencial para análisis estadístico, identificación de tendencias y pruebas de hipótesis.
Muestra elementos ordenados por valor para indicar posición relativa. Excelente para tablas de clasificación, listas de mejores/peores, análisis competitivo y rankings de rendimiento.
Comprende la frecuencia y dispersión de los puntos de datos. Crítico para análisis estadístico, identificación de valores atípicos y comprensión de la forma de los datos.
Rastrea movimientos, transferencias y conexiones entre entidades. Perfecto para mostrar procesos, migraciones, recorridos de usuario y asignación de recursos.
Muestra datos con contexto geográfico en mapas. Esencial para análisis regional, insights basados en ubicación y comprensión de patrones de distribución geográfica.
Algunas historias de datos requieren tipos de gráficos únicos que no encajan en categorías tradicionales. Estos gráficos especializados sirven para necesidades analíticas y organizativas específicas.
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
Preguntas comunes sobre tipos de visualización de datos y cómo elegir el gráfico adecuado
El Atlas de Gráficos es una guía de referencia visual completa que presenta 72 tipos de visualización de datos organizados en 10 categorías. Fue creado para ayudar a analistas de datos, profesionales de negocios y diseñadores a identificar rápidamente el tipo de gráfico más apropiado para su historia de datos específica. Piense en él como la tabla periódica de la visualización de datos.
Los gráficos están organizados en 10 categorías funcionales basadas en la pregunta analítica que responden: Cambio a lo largo del tiempo (13 gráficos), Magnitud (10), Parte del todo (10), Desviación (4), Correlación (5), Clasificación (6), Distribución (9), Flujo (4), Espacial (8) y Otros (3). Esta organización le ayuda a comenzar con su pregunta sobre datos y encontrar la visualización adecuada.
ChartGen soporta actualmente 9 tipos de gráficos con generación completa impulsada por IA: Gráfico de líneas, Gráfico de barras, Gráfico circular, Gráfico de áreas, Diagrama de dispersión, Mapa de calor, Gráfico combinado, Gráfico de cascada y Gráfico de embudo. Estos gráficos están marcados con una insignia verde 'EN VIVO' en el atlas. Continuamente estamos agregando soporte para más tipos de gráficos.
Los gráficos marcados con una insignia verde 'EN VIVO' son totalmente compatibles con ChartGen AI: puede hacer clic en ellos para ver una vista previa y luego crear el suyo propio con sus datos. Los gráficos con la etiqueta 'Próximamente' son parte de nuestra hoja de ruta de desarrollo y se agregarán en futuras actualizaciones. Aún puede aprender sobre estos tipos de gráficos en el atlas.
Ambos muestran tendencias a lo largo del tiempo, pero sirven para diferentes propósitos. Use un Gráfico de Líneas cuando quiera enfatizar la tasa de cambio y comparar múltiples series claramente. Use un Gráfico de Áreas cuando quiera enfatizar la magnitud acumulativa o mostrar relaciones de parte del todo a lo largo del tiempo. Los Gráficos de Áreas funcionan mejor con menos series de datos para evitar saturación visual.
Use un Gráfico de Barras cuando compare valores entre categorías, especialmente cuando tenga muchas categorías o necesite comparaciones precisas. Use un Gráfico Circular solo cuando muestre partes de un todo con 2-5 categorías y cuando las proporciones sean significativamente diferentes. Si sus porciones circulares fueran de tamaño similar, un gráfico de barras es generalmente más efectivo.
Un Gráfico de Cascada (también llamado gráfico puente) muestra cómo un valor inicial es afectado por una serie de cambios positivos y negativos para alcanzar un valor final. Se usa comúnmente en análisis financiero para mostrar cómo los ingresos se convierten en ganancias, explicar variaciones presupuestarias o desglosar los componentes del cambio entre dos períodos de tiempo.
Use un Diagrama de Dispersión cuando quiera mostrar la relación entre dos variables continuas e identificar puntos de datos individuales, valores atípicos o conglomerados. Use un Mapa de Calor cuando tenga datos categóricos en ambos ejes y quiera mostrar la intensidad o frecuencia de las combinaciones. Los Mapas de Calor son excelentes para mostrar patrones a través de períodos de tiempo o categorías.
Los gráficos espaciales (Coropletas, Cartogramas, Mapas de Flujo, etc.) se usan cuando la ubicación geográfica es una dimensión clave de sus datos. Ayudan a responder preguntas como '¿Dónde son más altas las ventas?', '¿Cómo varían los valores por región?' o '¿Cuáles son los patrones de movimiento entre ubicaciones?'. ChartGen está trabajando para agregar visualizaciones basadas en mapas en futuras actualizaciones.
Siempre estamos expandiendo las capacidades de ChartGen según las necesidades de los usuarios. Puede compartir sus solicitudes de tipos de gráficos con nosotros a través de la plataforma Ada.im. Las solicitudes populares son priorizadas en nuestra hoja de ruta de desarrollo. Actualmente, estamos trabajando para agregar gráficos de Donut, Treemap, Radar y más tipos de gráficos estadísticos.