Ein umfassendes visuelles Vokabular von 72 Datenvisualisierungstypen, geordnet in 10 Kategorien nach Verwendungszweck. Wählen Sie den richtigen Diagrammtyp für Ihre Datenstory – von Balken- und Liniendiagrammen bis hin zu Treemaps und Sankey-Diagrammen.
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Wählen Sie die beste Datenvisualisierung basierend auf dem, was Sie kommunizieren möchten. Passen Sie Ihren Datentyp und Ihr Ziel an eine dieser 10 Diagrammkategorien an.
Visualisieren Sie Trends, Muster und zeitliche Veränderungen in Ihren Daten. Ideal für die Verfolgung von Fortschritten, die Identifizierung von Saisonalität oder die Vorhersage zukünftiger Werte.
Vergleichen Sie Größen und Mengen über Kategorien hinweg. Perfekt, um relative Unterschiede aufzuzeigen und einfache Wertvergleiche anzustellen.
Zeigen Sie, wie einzelne Komponenten zu einem Gesamtbild beitragen. Am besten für Zusammensetzungsanalysen, prozentuale Aufschlüsselungen und hierarchische Daten.
Heben Sie Variationen von einem Referenzpunkt wie Null, Durchschnitt oder Ziel hervor. Nützlich zur Darstellung von positiver/negativer Leistung und für Stimmungsanalysen.
Entdecken Sie Muster und Verbindungen zwischen zwei oder mehr Variablen. Essentiell für statistische Analysen, Trendidentifizierung und Hypothesentests.
Zeigen Sie nach Wert sortierte Elemente an, um die relative Position zu verdeutlichen. Ideal für Ranglisten, Top/Bottom-Listen, Wettbewerbsanalysen und Leistungsrankings.
Verstehen Sie die Häufigkeit und Streuung von Datenpunkten. Kritisch für statistische Analysen, die Identifizierung von Ausreißern und das Verständnis der Datenform.
Verfolgen Sie Bewegungen, Transfers und Verbindungen zwischen Einheiten. Perfekt für die Darstellung von Prozessen, Migrationen, User Journeys und Ressourcenallokation.
Stellen Sie Daten mit geografischem Kontext auf Karten dar. Essentiell für regionale Analysen, standortbasierte Erkenntnisse und das Verständnis geografischer Verteilungsmuster.
Einige Datenstorys erfordern einzigartige Diagrammtypen, die nicht in herkömmliche Kategorien passen. Diese spezialisierten Diagramme dienen spezifischen analytischen und organisatorischen Anforderungen.
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
Häufige Fragen zu Datenvisualisierungstypen und zur Auswahl des richtigen Diagramms
Der Atlas of Charts ist eine umfassende visuelle Referenz mit 72 Datenvisualisierungstypen, organisiert in 10 Kategorien. Er wurde entwickelt, um Datenanalysten, Geschäftsanwendern und Designern zu helfen, schnell den am besten geeigneten Diagrammtyp für ihre spezifische Datengeschichte zu finden. Betrachten Sie ihn als das Periodensystem der Datenvisualisierung.
Die Diagramme sind in 10 funktionale Kategorien unterteilt, basierend auf der analytischen Frage, die sie beantworten: Veränderung über Zeit (13 Diagramme), Größe (10), Teil-zu-Ganzes (10), Abweichung (4), Korrelation (5), Rangfolge (6), Verteilung (9), Fluss (4), Räumlich (8) und Sonstige (3). Diese Organisation hilft Ihnen, mit Ihrer Datenfrage zu beginnen und die richtige Visualisierung zu finden.
ChartGen unterstützt derzeit 9 Diagrammtypen mit vollständiger KI-gestützter Generierung: Liniendiagramm, Balkendiagramm, Kreisdiagramm, Flächendiagramm, Punktdiagramm (Scatter Plot), Heatmap, Kombinationsdiagramm, Wasserfalldiagramm und Trichterdiagramm. Diese Diagramme sind im Atlas mit einem grünen „LIVE“-Abzeichen gekennzeichnet. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die Unterstützung für weitere Diagrammtypen zu erweitern.
Mit einem grünen „LIVE“-Abzeichen gekennzeichnete Diagramme werden von ChartGen AI vollständig unterstützt – Sie können darauf klicken, um eine Vorschau zu sehen und dann Ihr eigenes Diagramm mit Ihren Daten zu erstellen. Diagramme mit der Kennzeichnung „Coming Soon“ sind Teil unserer Entwicklungs-Roadmap und werden in zukünftigen Updates hinzugefügt. Sie können sich im Atlas dennoch über diese Diagrammtypen informieren.
Beide zeigen Trends im Zeitverlauf, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken. Verwenden Sie ein Liniendiagramm, wenn Sie die Änderungsrate betonen und mehrere Serien klar vergleichen möchten. Verwenden Sie ein Flächendiagramm, wenn Sie die kumulative Größe betonen oder Teil-zu-Ganzes-Beziehungen über die Zeit darstellen möchten. Flächendiagramme funktionieren am besten mit weniger Datenreihen, um visuelle Überladung zu vermeiden.
Verwenden Sie ein Balkendiagramm beim Vergleich von Werten über Kategorien hinweg, insbesondere wenn Sie viele Kategorien oder präzise Vergleiche benötigen. Verwenden Sie ein Kreisdiagramm nur zur Darstellung von Teilen eines Ganzen mit 2–5 Kategorien und wenn die Proportionen sinnvoll unterschiedlich sind. Wenn Ihre Kreissegmente ähnlich groß wären, ist ein Balkendiagramm normalerweise effektiver.
Ein Wasserfalldiagramm (auch Brückendiagramm genannt) zeigt, wie ein Anfangswert durch eine Reihe positiver und negativer Änderungen beeinflusst wird, um einen Endwert zu erreichen. Es wird häufig in der Finanzanalyse verwendet, um zu zeigen, wie aus Umsätzen Gewinne werden, Budgetabweichungen zu erklären oder die Bestandteile von Veränderungen zwischen zwei Zeiträumen aufzuschlüsseln.
Verwenden Sie ein Punktdiagramm, wenn Sie die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen darstellen und einzelne Datenpunkte, Ausreißer oder Cluster identifizieren möchten. Verwenden Sie eine Heatmap, wenn Sie auf beiden Achsen kategoriale Daten haben und die Intensität oder Häufigkeit von Kombinationen zeigen möchten. Heatmaps eignen sich hervorragend zur Darstellung von Mustern über Zeiträume oder Kategorien hinweg.
Räumliche Diagramme (Choroplethenkarte, Kartogramm, Flusskarte usw.) werden verwendet, wenn der geografische Standort eine Schlüsseldimension Ihrer Daten darstellt. Sie helfen bei der Beantwortung von Fragen wie „Wo sind die Umsätze am höchsten?“, „Wie variieren die Werte nach Region?“ oder „Welche Bewegungsmuster zwischen Orten gibt es?“. ChartGen arbeitet daran, in zukünftigen Updates kartenbasierte Visualisierungen hinzuzufügen.
Wir erweitern die Fähigkeiten von ChartGen ständig auf der Grundlage der Benutzerbedürfnisse. Sie können Ihre Anfragen für Diagrammtypen über die Ada.im-Plattform an uns senden. Beliebte Anfragen werden auf unserer Entwicklungs-Roadmap priorisiert. Derzeit arbeiten wir an der Aufnahme von Donut-Diagrammen, Baumkarten (Treemap), Radardiagrammen und weiteren statistischen Diagrammtypen.