Sinceramente: llevo 15 años usando Excel. He montado modelos que te dan vueltas la cabeza. Sé VBA. Tengo pestañas de cinta personalizadas. Sueño con tablas dinámicas.
Y el mes pasado por fin admití que Excel no es la mejor herramienta para visualización de datos.
Esto es lo que pasó.
El punto de quiebre
Preparaba la presentación trimestral del consejo. La misma de más de 60 veces. El mismo proceso: exportar, limpiar en Excel (45 min), tablas dinámicas (30 min), gráficos (60 min), darles formato profesional (90 min), copiar a PowerPoint (20 min), arreglar lo que rompió copiar/pegar (30 min). Cuatro horas y media. Cada trimestre. Para gráficos que se veían… bien.
Luego una compañera me enseñó lo que había hecho en 20 minutos con ChartGen. Los mismos datos. Mejores gráficos. Estilo consistente. Listo para presentar.
Sentí dos cosas: a la defensiva («¡Excel también puede!») y curiosidad («…¿pero tan rápido?»).
Lo que me sigue gustando de los gráficos de Excel
Flexibilidad, integración con los datos, que todo el mundo lo conoce, offline/local. Lo que al final me frustró: el estilo por defecto, mantener consistencia en 50 diapositivas, tipos de gráficos limitados, móvil/web, colaboración («¿cuál es la versión actual?»).
El experimento
Un mes probando alternativas: Tableau, Power BI, gráficos de Google Sheets, ChartGen, Datawrapper. Conclusión: ChartGen fue sorprendentemente efectivo en el 80 % de mis casos. Para presentaciones al consejo: ChartGen para gráficos estándar y Excel para modelos financieros complejos. Para explorar: sigo con Excel. Para web/compartir: Datawrapper o exportar desde ChartGen.
La ganancia de productividad
En un mes: antes ~8 h/semana en visualización, después ~3 h para las mismas tareas. 5 h/semana, ~250 h/año. La calidad también subió.
Lo que echo de menos de Excel
Conexión directa con los datos, control al píxel, poder trabajar offline, que todo el mundo pueda abrir Excel.
Consejos para usuarios de Excel que se plantean cambiar
Empieza por un caso de uso. Sigue usando Excel para análisis. Aprende el cambio mental (describir con palabras, no menús). Mide el tiempo. Acepta «suficientemente bien». El objetivo nunca fue ser bueno en Excel, sino comunicar insights. Si una herramienta lo hace en el 20 % del tiempo, gana la herramienta. Los insights importan más que la herramienta.