Los gráficos de torta son uno de los tipos de gráficos más reconocidos —y más mal usados— en la visualización de datos. Tras analizar miles de paneles e informes, he visto gráficos de torta usados de forma brillante y desastrosa. Esta guía te ayudará a entender cuándo funcionan, cuándo fallan y cómo crear los que comunican de verdad.
¿Qué es un gráfico de torta y cómo funciona?
Un gráfico de torta es una representación estadística circular dividida en porciones para mostrar proporciones numéricas. Cada porción representa la contribución de una categoría al total; la longitud del arco (y por tanto el área) es proporcional al valor que representa.
La matemática es simple: un círculo completo es 100 %, y el ángulo de cada porción se calcula como (valor / total) × 360 grados.
La psicología detrás de los gráficos de torta
Las personas juzgan bien de forma natural los ángulos alrededor de 0°, 90° y 180° (las direcciones cardinales). Por eso el 50 % (mitad) se ve al instante, el 25 % (cuarto) es fácil de localizar, y entre 20–30 % cuesta distinguir. Esta limitación cognitiva es clave para saber cuándo usar un gráfico de torta.
Cuándo usar un gráfico de torta (las 5 reglas de oro)
Regla 1: Máximo 5–6 segmentos
La investigación cognitiva muestra que comparar más de 5–6 ítems a la vez es difícil. Por encima de ese umbral, el gráfico de torta se convierte en un revoltijo de colores.
Buen ejemplo: cuota de mercado entre los 5 principales competidores
Mal ejemplo: desglose de ingresos por 15 categorías de producto
Regla 2: Los segmentos deben ser claramente distintos
Si tienes 23 %, 22 %, 21 %, 20 % y 14 %, el gráfico de torta falla. Las diferencias visuales son imperceptibles.
Regla del 5 %: los segmentos adyacentes deben diferir al menos 5 puntos porcentuales para una distinción visual clara.
Regla 3: Estás mostrando relaciones parte–todo
Los gráficos de torta responden una pregunta: «¿Qué parte del total representa esto?» Si comparas valores entre categorías (no proporciones), usa un gráfico de barras.
Regla 4: Tu audiencia espera porcentajes
Los gráficos de torta funcionan mejor cuando lo natural es hablar en porcentajes: «Marketing representa el 35 % del presupuesto», «Los usuarios móviles son el 62 % del tráfico», «El producto A tiene 45 % de cuota de mercado».
Regla 5: Orden y etiquetas claros
Empieza el segmento más grande a las 12 en punto y ordena los segmentos en sentido horario de mayor a menor. Así se crea un flujo de lectura natural.
Cuándo NO usar un gráfico de torta
Comparar valores en el tiempo
No uses varios gráficos de torta para mostrar cambios en el tiempo. Obliga a comparar círculos uno al lado del otro, una tarea cognitiva casi imposible.
En su lugar: gráfico de líneas o de barras agrupadas
Comparaciones precisas
Si la audiencia necesita diferencias exactas entre categorías, los gráficos de torta fallan. ¿Ese trozo es 18 % o 22 %? Sin etiquetas, es adivinar.
En su lugar: gráfico de barras horizontales con valores mostrados
Valores negativos
Los gráficos de torta no pueden representar valores negativos. Si hay pérdidas, déficits o números negativos, necesitas otro tipo de gráfico.
En su lugar: gráfico de barras divergentes o gráfico de cascada
Más de 6 categorías
Con demasiados trozos, el gráfico de torta se vuelve ilegible. La categoría «Otros» suele ocultar información importante.
En su lugar: gráfico de barras horizontales (ordenado por valor)
Buenas prácticas de diseño
1. Empezar a las 12 en punto
Coloca siempre el segmento más grande a las 12. Sigue la convención de lectura y hace el gráfico más intuitivo.
2. Esquema de color lógico
- Datos secuenciales: tonos del mismo color (claro a oscuro)
- Datos categóricos: colores distintos y accesibles
- Destacar segmentos: color fuerte para el foco, tonos suaves para el resto
3. Etiquetar bien
Tres estrategias: Etiquetas directas en los trozos: mejor para 3–4 segmentos; dentro en trozos grandes, líneas guía en pequeños. Leyenda: aceptable en gráficos simples; leyenda a la derecha o abajo, orden igual al de los segmentos. Enfoque combinado: porcentaje en el trozo, categoría en la leyenda; buen equilibrio entre claridad y espacio.
4. Considerar un gráfico de dona
Los gráficos de dona (torta con hueco central) ofrecen: espacio central para métricas o totales, comparación de arcos algo más fácil, aspecto más moderno. El hueco ideal es 40–60 % del radio.
5. Evitar efectos 3D
Los gráficos de torta en 3D distorsionan la percepción. Los trozos «delante» parecen más grandes. Usa siempre tortas planas en 2D para una representación fiel.
Crear gráficos de torta efectivos: pasos
Paso 1: Validar los datos
Antes de crear: que el total sume 100 % (o un todo coherente), que haya 6 o menos categorías, que los segmentos difieran de forma clara, que no haya valores negativos.
Paso 2: Preparar los datos
Ordenar categorías por valor (de mayor a menor). Calcular porcentajes si trabajas con números crudos.
Paso 3: Elegir colores
Segmento principal: color de marca o alto contraste; el resto: complementarios o secuenciales; categoría «Otros»: siempre gris o tono suave.
Paso 4: Añadir etiquetas con criterio
Por segmento: etiqueta dentro si >15 %, fuera con línea guía si ≤15 %, solo leyenda si <5 %.
Paso 5: Título claro
El título debe responder «¿qué muestra este gráfico?» Débil: «Distribución de ventas». Fuerte: «El producto A lidera las ventas del Q4 con 38 % de cuota de mercado».
Ejemplos reales
Ejemplo 1: Asignación de presupuesto (buen uso)
Desglose anual: Operaciones 42 %, Marketing 28 %, I+D 18 %, Administración 12 %. Funciona porque: 4 segmentos, diferencias claras, historia parte–todo natural.
Ejemplo 2: Satisfacción del cliente (mal uso)
Respuestas en escala de 5: Muy satisfecho 24 %, Satisfecho 26 %, Neutral 22 %, Insatisfecho 18 %, Muy insatisfecho 10 %. Falla porque: 5 segmentos de tamaño similar (salvo el último), datos ordinales mejor con gráfico de barras.
Ejemplo 3: Cuota de mercado con líder claro (excelente uso)
Cuota de navegadores: Chrome 65 %, Safari 19 %, Firefox 8 %, Edge 5 %, Otros 3 %. Ideal porque: segmento dominante claro, diferencias significativas; justo para lo que sirven los gráficos de torta.
Alternativas y cuándo usarlas
Gráfico de barras: más de 6 categorías, comparaciones precisas o valores positivos y negativos.
Treemap: datos jerárquicos o muchas categorías que forman un todo.
Gráfico waffle: proporciones más precisas que la torta (p. ej. 1 cuadrado = 1 %).
Gráfico de barras apiladas: comparar parte–todo entre varios grupos o periodos.
Errores comunes y cómo corregirlos
Demasiados trozos: agrupar categorías pequeñas en «Otros» (mantener <10–15 %) o cambiar a gráfico de barras.
Trozos separados: separar trozos «para destacar» distorsiona proporciones; usar contraste de color y mantener los trozos unidos.
Posición de inicio inconsistente: empezar siempre a las 12, ordenar en sentido horario por tamaño.
Faltan etiquetas: en cada trozo al menos el porcentaje; si hay espacio, el nombre de la categoría.
Malos colores: colores de alto contraste y probar accesibilidad (p. ej. daltonismo).
Gráficos de torta en ChartGen
En ChartGen: subir o pegar datos con columnas de categoría y valor → elegir «Gráfico de torta» → personalizar colores, etiquetas y tamaño del hueco de dona → exportar. ChartGen ordena segmentos por tamaño, coloca etiquetas de forma óptima, sugiere cuándo un gráfico de barras puede ser mejor y genera paletas accesibles.
Conclusión
Los gráficos de torta no son buenos ni malos por sí mismos; son herramientas con casos de uso específicos y limitados. Cuando necesites mostrar cómo las partes forman un todo con 5 o menos segmentos claramente distintos, los gráficos de torta son ideales. Para el resto, considera alternativas.
Antes de crear uno: ¿mis datos representan partes de un todo? ¿Tengo 6 o menos categorías? ¿Los segmentos se distinguen bien a simple vista? ¿Mi audiencia entenderá las proporciones sin valores exactos? Si alguna respuesta es «no», otro tipo de gráfico será mejor. Con estos principios, tus gráficos de torta comunicarán con claridad, se verán profesionales y ayudarán a tu audiencia a entender los datos de un vistazo.