Un vocabulaire visuel complet de 72 types de visualisation de données, organisé en 10 catégories par objectif. Choisissez le bon type de graphique pour votre histoire de données - des graphiques à barres aux diagrammes sankey.
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Sélectionnez la meilleure visualisation de données basée sur ce que vous voulez communiquer. Associez votre type de données et objectif à l'une de ces 10 catégories de graphiques.
Visualisez les tendances, motifs et changements temporels dans vos données. Idéal pour suivre le progrès, identifier la saisonnalité ou prévoir les valeurs futures.
Comparez les tailles et quantités entre catégories. Parfait pour montrer les différences relatives et faire des comparaisons de valeurs directes.
Montrez comment les composants individuels contribuent à une image complète. Idéal pour l'analyse de composition, les répartitions en pourcentage et les données hiérarchiques.
Mettez en évidence les variations par rapport à un point de référence comme zéro, moyenne ou objectif. Utile pour montrer la performance positive/négative et l'analyse de sentiment.
Découvrez les motifs et connexions entre deux ou plusieurs variables. Essentiel pour l'analyse statistique, l'identification de tendances et les tests d'hypothèses.
Affichez les éléments triés par valeur pour montrer la position relative. Excellent pour les classements, les listes top/bottom, l'analyse concurrentielle et les classements de performance.
Comprenez la fréquence et la dispersion des points de données. Critique pour l'analyse statistique, l'identification des valeurs aberrantes et la compréhension de la forme des données.
Suivez les mouvements, transferts et connexions entre entités. Parfait pour montrer les processus, migrations, parcours utilisateurs et allocation de ressources.
Affichez des données avec un contexte géographique sur des cartes. Essentiel pour l'analyse régionale, les insights basés sur la localisation et la compréhension des modèles de distribution géographique.
Certaines histoires de données nécessitent des types de graphiques uniques qui ne rentrent pas dans les catégories traditionnelles. Ces graphiques spécialisés servent des besoins analytiques et organisationnels spécifiques.
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
Questions courantes sur les types de visualisation de données et comment choisir le graphique adapté
L'Atlas des Graphiques est un guide de référence visuel complet présentant 72 types de visualisation de données organisés en 10 catégories. Il a été créé pour aider les analystes de données, les professionnels et les designers à identifier rapidement le type de graphique le plus approprié pour leur histoire de données spécifique. Considérez-le comme le tableau périodique de la visualisation de données.
Les graphiques sont organisés en 10 catégories fonctionnelles basées sur la question analytique à laquelle ils répondent : Évolution dans le temps (13 graphiques), Magnitude (10), Partie du tout (10), Déviation (4), Corrélation (5), Classement (6), Distribution (9), Flux (4), Spatial (8) et Autres (3). Cette organisation vous aide à partir de votre question sur les données pour trouver la visualisation adaptée.
ChartGen prend actuellement en charge 9 types de graphiques avec génération complète par IA : Graphique linéaire, Graphique à barres, Graphique circulaire, Graphique en aires, Nuage de points, Carte thermique, Graphique combiné, Graphique en cascade et Graphique en entonnoir. Ces graphiques sont marqués d'un badge vert 'EN DIRECT' dans l'atlas. Nous ajoutons continuellement la prise en charge de davantage de types de graphiques.
Les graphiques marqués d'un badge vert 'EN DIRECT' sont entièrement pris en charge par ChartGen AI — vous pouvez cliquer dessus pour voir un aperçu, puis créer le vôtre avec vos données. Les graphiques avec l'étiquette 'À VENIR' font partie de notre feuille de route de développement et seront ajoutés dans de futures mises à jour. Vous pouvez toujours vous renseigner sur ces types de graphiques dans l'atlas.
Les deux montrent des tendances dans le temps, mais servent des objectifs différents. Utilisez un Graphique Linéaire lorsque vous voulez souligner le taux de changement et comparer clairement plusieurs séries. Utilisez un Graphique en Aires lorsque vous voulez souligner la magnitude cumulative ou montrer les relations partie-tout dans le temps. Les Graphiques en Aires fonctionnent mieux avec moins de séries de données pour éviter l'encombrement visuel.
Utilisez un Graphique à Barres pour comparer des valeurs entre catégories, surtout si vous avez de nombreuses catégories ou besoin de comparaisons précises. Utilisez un Graphique Circulaire uniquement pour montrer des parties d'un tout avec 2 à 5 catégories et lorsque les proportions sont significativement différentes. Si vos parts seraient de taille similaire, un graphique à barres est généralement plus efficace.
Un Graphique en Cascade (également appelé graphique en pont) montre comment une valeur initiale est affectée par une série de changements positifs et négatifs pour atteindre une valeur finale. Il est couramment utilisé en analyse financière pour montrer comment les revenus deviennent des bénéfices, expliquer les écarts budgétaires ou décomposer les composantes du changement entre deux périodes.
Utilisez un Nuage de Points lorsque vous voulez montrer la relation entre deux variables continues et identifier des points de données individuels, des valeurs aberrantes ou des grappes. Utilisez une Carte Thermique lorsque vous avez des données catégorielles sur les deux axes et que vous voulez montrer l'intensité ou la fréquence des combinaisons. Les Cartes Thermiques sont excellentes pour montrer des schémas sur des périodes ou des catégories.
Les graphiques spatiaux (Choroplèthe, Cartogramme, Carte de flux, etc.) sont utilisés lorsque la localisation géographique est une dimension clé de vos données. Ils aident à répondre à des questions comme 'Où les ventes sont-elles les plus élevées ?', 'Comment les valeurs varient-elles par région ?' ou 'Quels sont les schémas de mouvement entre les lieux ?'. ChartGen travaille à l'ajout de visualisations basées sur des cartes dans de futures mises à jour.
Nous élargissons constamment les capacités de ChartGen en fonction des besoins des utilisateurs. Vous pouvez partager vos demandes de types de graphiques avec nous via la plateforme Ada.im. Les demandes populaires sont priorisées dans notre feuille de route de développement. Actuellement, nous travaillons à l'ajout de graphiques en Donut, Treemap, Radar et d'autres types de graphiques statistiques.