数值如何随时间演变?
可视化数据中的趋势、模式和时间变化。非常适合跟踪进度、识别季节性或预测未来值。
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根据您想要传达的内容选择最佳数据可视化。将您的数据类型和目标与这 10 个图表类别进行匹配。
可视化数据中的趋势、模式和时间变化。非常适合跟踪进度、识别季节性或预测未来值。
比较不同类别的大小和数量。非常适合显示相对差异和进行直接的数值比较。
展示各个组成部分如何构成完整的图景。最适合成分分析、百分比分解和层次数据。
突出显示与零、平均值或目标等参考点的变化。适用于显示正/负表现和情感分析。
发现两个或多个变量之间的模式和联系。对于统计分析、趋势识别和假设检验至关重要。
按值排序显示项目以展示相对位置。非常适合排行榜、前/后列表、竞争分析和绩效排名。
了解数据点的频率和分布。对于统计分析、识别异常值和理解数据形态至关重要。
跟踪实体之间的移动、转移和连接。非常适合展示流程、迁移、用户旅程和资源分配。
在地图上显示具有地理背景的数据。对于区域分析、基于位置的洞察和理解地理分布模式至关重要。
有些数据故事需要不符合传统类别的独特图表类型。这些专业图表服务于特定的分析和组织需求。
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
关于数据可视化类型以及如何选择合适的图表的常见问题
图表大全是一个全面的可视化参考指南,包含 10 个类别下的 72 种数据可视化类型。它旨在帮助数据分析师、商业专业人士和设计师快速为其特定的数据故事找到最合适的图表类型。您可以把它看作是数据可视化的元素周期表。
图表根据它们所回答的分析问题分为 10 个功能类别:随时间变化(13 种)、幅度(10 种)、部分与整体(10 种)、偏差(4 种)、相关性(5 种)、排名(6 种)、分布(9 种)、流程(4 种)、空间(8 种)和其他(3 种)。这种组织方式帮助您从数据问题出发,找到正确的可视化方式。
ChartGen 目前支持 9 种图表类型的完整 AI 生成功能:折线图、柱状图、饼图、面积图、散点图、热力图、组合图、瀑布图和漏斗图。这些图表在图表大全中带有绿色的“LIVE”徽章。我们正在不断增加对更多图表类型的支持。
带有绿色“LIVE”徽章的图表完全受 ChartGen AI 支持——您可以点击它们查看预览,然后用您的数据创建自己的图表。带有“即将推出”标签的图表是我们开发路线图的一部分,将在未来的更新中添加。您仍然可以在图表大全中了解这些图表类型。
两者都显示随时间变化的趋势,但用途不同。当您想强调变化率并清晰地比较多个系列时,请使用折线图。当您想强调累积幅度或显示随时间变化的部分与整体关系时,请使用面积图。面积图在数据系列较少时效果最好,以避免视觉混乱。
在比较不同类别的值时使用柱状图,尤其是当您有很多类别或需要精确比较时。仅在显示 2-5 个类别的部分与整体关系,且比例具有明显差异时使用饼图。如果您的饼图切片大小相似,柱状图通常更有效。
瀑布图(也称为桥图)显示初始值是如何受到一系列正向和负向变化的影响,从而得出最终值的。它通常用于财务分析,以显示收入如何变成利润、解释预算差异或分解两个时期之间变化的组成部分。
当您想显示两个连续变量之间的关系并识别单个数据点、异常值或聚类时,请使用散点图。当您在两个轴上都有分类数据,并且想要显示组合的强度或频率时,请使用热力图。热力图非常适合显示跨时间段或类别的模式。
当地理位置是您数据的关键维度时,使用空间图表(如等值线图、示意地图、流向图等)。它们有助于回答诸如“哪里销售额最高?”、“不同地区的数值有何不同?”或“位置之间的移动模式是什么?”等问题。ChartGen 正在努力在未来的更新中添加基于地图的可视化。
我们始终根据用户需求扩展 ChartGen 的功能。您可以通过 Ada.im 平台与我们分享您对图表类型的请求。受欢迎的请求将在我们的开发路线图中获得优先考虑。目前,我们正在努力添加环形图、树图、雷达图和更多统计图表类型。