如何為烘焙零售銷售資料建立堆疊長條與折線組合圖
零售需求在平日和週末之間往往存在明顯差異。對於烘焙店來說，咖啡、麵包、茶和糕點在不同日期類型下的銷量可能大不相同。在本教學中，我們使用 ChartGen AI 建構一張組合圖表：用堆疊長條圖展示平日與週末的銷量，並用一條折線顯示兩者之間的差值。
零售需求在平日和週末之間往往存在明顯差異。對於烘焙店來說，咖啡、麵包、茶和糕點在不同日期類型下的銷量可能大不相同。在本教學中，我們使用 ChartGen AI 建構一張組合圖表：用堆疊長條圖展示平日與週末的銷量，並用一條折線顯示兩者之間的差值。
這張圖表可以回答以下問題：
- 哪些烘焙產品的總銷量最高？
- 某些品類在平日還是週末更受歡迎？
- 哪個品類的平日與週末差異最大？
資料集概覽
| 檔案 | 說明 |
|---|---|
| Bakery.csv | 原始的交易級烘焙銷售資料集（每列對應一件購買的商品）。 |
| bakery_sales_revised.csv | 經過清洗的版本，欄名更清晰，日期時間/日期類型的取值已標準化。 |
我們使用 bakery_sales_revised.csv，因為它的欄更清晰，且日期類型取值已經標準化。
分步操作詳解
步驟 1: 上傳烘焙銷售資料集
開啟 ChartGen AI，上傳 Bakery.csv 和 bakery_sales_revised.csv。
步驟 2: 明確圖表目標
我們希望這張圖表同時展示三件事：每個頭部品類的總銷量、平日/週末的構成占比，以及每個品類的差值。普通長條圖能顯示銷量卻無法體現差值；折線圖能顯示差值卻無法體現品類規模 —— 因此堆疊長條與折線的組合圖是理想選擇。
步驟 3: 撰寫圖表提示詞
Create a combined chart of stacked bar and line graph for bakery retail sales with a soft low-saturation & fresh color palette in muted, gentle tones. X-axis: Top 8 product categories by total sales volume. Primary Y-axis for stacked bars: Sales count, stack bars by Day Type, Weekday and Weekend, with clear, legible segment labels. Secondary Y-axis for line graph: the sales gap value between weekday and weekend for each category. Prominently highlight the category with the largest sales gap between weekday and weekend with a subtle yet distinct visual emphasis that aligns with the fresh low-saturation style.
| 資料集欄位 | ChartGen AI 的使用方式 |
|---|---|
| 商品（Items） | 作為 X 軸上的產品品類 |
| 日期類型（DayType） | 堆疊分組：平日與週末 |
| 交易列數 | 統計為銷量 |
| 平日 − 週末 | 作為折線圖的取值 |
| 前 8 大品類 | 按總銷量篩選得出 |
步驟 4: 生成組合圖表
ChartGen AI 以柔和的低飽和度配色生成圖表：平日銷量採用灰調鼠尾草綠，週末銷量採用柔和的霧靄藍，差值折線採用暖色陶土紅。
步驟 5: 解讀結果
咖啡的總銷量最高，平日與週末的差距也最大：
| Metric | Value |
|---|---|
| 平日 | 3,543 |
| 週末 | 1,928 |
| 總計 | 5,471 |
| 差值 | 1,615 |
| 排名 | 品類 | 總銷量 | 差值 |
|---|---|---|---|
| 1 | 咖啡 | 5,471 | 1,615 |
| 2 | 麵包 | 3,325 | 859 |
| 3 | 茶 | 1,435 | 517 |
| 4 | 蛋糕 | 1,025 | 199 |
| 5 | 糕點 | 856 | 276 |
| 6 | 三明治 | 771 | 253 |
| 7 | 牛角麵包（Medialuna） | 616 | 62 |
| 8 | 熱巧克力 | 590 | 90 |
咖啡、麵包和茶是平日驅動最強的品類。牛角麵包和熱巧克力的差值較小，因此它們在不同日期類型間的需求更為均衡。
步驟 6: 優化與匯出
如果圖表過於擁擠：「加大各品類之間的間距，保持分段標籤清晰可讀，並將差值折線略微調細。」如果反白過於強烈：「讓咖啡的反白更含蓄一些，使用淺色背景色調或柔和的輪廓線。」隨後匯出 —— PNG 適用於報告，PPT 適用於向零售或營運團隊匯報。
總結
我們基於烘焙銷售資料建構了一張堆疊長條與折線的組合圖。堆疊長條圖對比了前 8 大品類的平日與週末銷量，折線則展示了兩者的差值。咖啡的差值最大（平日 3,543 對比週末 1,928，相差 1,615 件）。這一張圖同時呈現了銷量與行為差異，幫助管理者按日期類型規劃人員排班、庫存和促銷活動。