지난 3년간 포춘 500 기업의 대시보드를 검토해 왔습니다. 가장 흔한 실수는? '멋져 보이는' 차트를 골라서 데이터 전달은 뒷전으로 두는 것입니다.
같은 실수를 반복하지 마세요.
정말 중요한 질문 하나
차트 유형을 생각하기 전에 스스로 묻세요: 이 차트를 본 사람이 어떤 결정을 내릴까?
'내게 어떤 데이터가 있지?'도, '아직 안 써본 차트가 뭐지?'도 아닙니다.
이 질문이 전부를 바꿉니다.
네 가지 시나리오(그리고 효과 있는 것)
1. 시간에 따른 변화
이럴 때: 청중이 추세, 패턴, 변화 과정을 파악해야 할 때.
효과적인 선택:
- 연속 데이터는 꺾은선(주가, 온도, 웹 트래픽)
- 규모나 누적을 강조할 때는 영역 차트
- 이산적 기간(분기 매출, 연간 비교)은 막대 차트
피할 것: 원형 차트. 5년간 '시장 점유율'을 원형 5개로 보여주는 경우를 봤습니다. 하지 마세요.
실제 사례: 월별 매출을 47행 표로 보여주던 클라이언트. 아무도 읽지 않았습니다. 추세 주석이 있는 단순 꺾은선으로 바꾸니 4분기 23% 급등이 한눈에 들어왔고, 실행으로 이어졌습니다.
2. 카테고리 비교
이럴 때: '어떤 게 더 큰가?', '어떻게 쌓이나?'에 답할 때.
효과적인 선택:
- 카테고리 이름이 길거나 5개를 넘으면 가로 막대
- 카테고리가 적거나 자연스러운 순서가 있으면 세로 막대
- 두 차원으로 비교할 때는 그룹 막대
클리블랜드 법칙: 사람은 세로 높이보다 가로 위치를 더 정확히 판단합니다. 그래서 비교에서는 막대가 원형보다 항상 낫습니다.
팁: 막대는 정렬하세요. 정렬 없는 막대 차트는 게으른 것이고, 청중에게 부담을 줍니다.
3. 부분과 전체
이럴 때: 구성을 보여줄 때.
효과적인 선택:
- 원형은 2~4개 조각만(논란의 여지는 있지만 항상 나쁘진 않음)
- 카테고리 간 구성을 비교할 때는 누적 막대
- 계층 데이터에 카테고리가 많으면 트리맵
현실: 원형을 잘못 쓰는 경우가 대부분입니다. 45%와 42%처럼 비슷하면 원형으로는 차이가 잘 안 보입니다. 막대 차트를 쓰세요.
25% 규칙: 어떤 조각도 전체의 25% 이상이 아니면 원형은 쓰지 마세요.
4. 관계 찾기
이럴 때: 상관, 클러스터, 이상치를 탐색할 때.
효과적인 선택:
- 연속 변수 두 개는 산점도
- 세 번째 차원이 필요하면 버블 차트(절제해서)
- 상관 행렬이나 밀집 카테고리 비교는 히트맵
주의: 상관 차트는 인과처럼 오해되기 쉽습니다. 주석에 유의하세요.
제가 실제로 쓰는 결정 흐름
30초 판단:
- 시간이 관여? → 꺾은선 또는 영역
- 것을 비교? → 막대(5개 초과 카테고리면 가로 막대)
- 비율을 보여줌? → 누적 막대(또는 4조각 이하 원형)
- 패턴을 찾음? → 산점도 또는 히트맵
이게 전부입니다.
매주 보는 흔한 실수
실수 1: 한 대시보드에 차트 유형이 너무 많음
2~3가지로 제한하세요. 일관성이 이해를 돕습니다.
실수 2: 이중축 차트
거의 항상 헷갈립니다. 차트를 둘로 나누세요.
실수 3: 3D 효과
하지 마세요. 인지를 왜곡할 뿐 이득이 없습니다.
실수 4: 무지개 색
의도적으로 색을 쓰세요. 강조색 하나, 나머지는 회색.
AI 차트 도구는?
밝힘: ChartGen과 일하므로 편향이 있습니다. 다만 AI는 '방금 배운 멋진 차트를 쓰고 싶다'는 인간 편향이 없어서, 차트 유형 제안이 실제로 도움이 된다고 봅니다.
지루한 막대가 정답일 때 AI는 지루한 막대를 제안합니다. 지루함이 정답일 때도 있습니다.
빠른 참고
| 목표 | 1순위 | 대안 |
|---|---|---|
| 시간 추세 | 꺾은선 | 영역 |
| 카테고리 비교 | 막대 | 도트 플롯 |
| 부분과 전체 | 누적 막대 | 트리맵 |
| 관계 | 산점도 | 히트맵 |
| 분포 | 히스토그램 | 상자 수염 |
마지막으로
좋은 차트는 5초 안에 이해되는 차트입니다. 실력을 과시하는 차트가 아닙니다.
확신이 없으면, 맥락을 모르는 사람에게 보여보세요. 10초 안에 설명 못 하면 단순하게 만드세요.