ChartGen ChartGen 문서

포괄적인 가이드, 튜토리얼 및 API 참조

개요

ChartGen은 몇 초 만에 데이터를 전문 시각화로 변환하는 무료 AI 기반 차트 생성 도구입니다.

즉시 생성

30초 이내에 전문 차트를 만드세요. 데이터를 업로드하고 원하는 것을 설명하세요.

9가지 차트 유형

막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 영역 차트, 산점도, 히트맵, 콤보, 폭포, 퍼널 차트.

보안 및 비공개

종단간 암호화로 SOC 2 준수. 데이터가 비공개로 유지됩니다.

Ada.im 생태계의 일부

ChartGen은 데이터 작업을 위한 포괄적인 플랫폼인 Ada.im의 핵심 기능입니다.

Ada.im에 대해 더 알아보기

차트 유형

ChartGen은 모든 시각화 요구에 9가지 전문 차트 유형을 지원합니다.

막대 차트

범주형 데이터를 비교하기에 적합

개별 카테고리 비교, 순위 및 설문조사에 가장 적합

데이터 형식: 카테고리 열 + 하나 이상의 값 열

예시: 지역별 매출, 제품 성과 비교, 부서별 직원 수

선 차트

시간에 따른 트렌드를 표시하기에 이상적

트렌드, 시계열 데이터 및 예측에 이상적

데이터 형식: 날짜/시간 열 + 하나 이상의 숫자 값 열

예시: 시간에 따른 주가, 웹사이트 트래픽 추세, 기온 변화

파이 차트

부분과 전체 관계를 보여줌

시장 점유율, 예산 배분 및 분포 표시에 완벽

데이터 형식: 카테고리 열 + 단일 값 열 (2-6개 조각 권장)

예시: 시장 점유율 분포, 예산 할당, 설문 응답 분석

영역 차트

볼륨과 트렌드를 강조

누적 합계, 누적 영역 및 볼륨 트렌드에 적합

데이터 형식: 날짜/시간 열 + 하나 이상의 숫자 값 열

예시: 누적 수익, 시간에 따른 리소스 활용, 누적 카테고리 추세

산점도

변수 간 관계를 표시

상관관계 분석, 이상치 감지 및 클러스터링에 필수

데이터 형식: X 및 Y 축용 두 개의 숫자 열, 크기용 선택적 세 번째 열

예시: 키 대 체중, 가격 대 수요, 마케팅 지출 대 전환

히트맵

색상으로 값의 강도를 표시

상관관계 매트릭스, 시간 패턴 및 위험 분석에 탁월

데이터 형식: 두 개의 카테고리 열 + 셀 색상용 하나의 값 열

예시: 시간대/요일별 웹사이트 활동, 상관관계 매트릭스, 지리적 밀도

콤보 차트

여러 차트 유형을 결합

다른 스케일이나 단위를 가진 지표 비교에 완벽

데이터 형식: 카테고리 열 + 다른 시리즈용 여러 값 열

예시: 수익(막대) 대 성장률(선), 판매량 대 이익률

폭포 차트

순차적 변화를 표시

재무 분석, 예산 분산 및 매출 브리지에 이상적

데이터 형식: 카테고리 열 + 값 열 (양수 및 음수 값)

예시: 손익 분석, 예산 차이 분석, 재고 변동

퍼널 차트

단계별 전환율을 표시

영업 파이프라인, 전환 퍼널 및 온보딩에 필수

데이터 형식: 단계 이름 열 + 값 열 (일반적으로 감소)

예시: 판매 퍼널 단계, 이커머스 전환, 채용 파이프라인

데이터 입력

차트 생성을 위해 데이터를 입력하는 방법

파일 업로드

CSV, Excel 파일을 업로드하세요

  • 지원 형식: .csv, .xlsx, .xls
  • 최대 파일 크기: 10MB
  • 열 유형 자동 감지
  • 드래그 앤 드롭 지원

데이터 붙여넣기

스프레드시트에서 데이터를 붙여넣으세요

  • 스프레드시트에서 직접 복사/붙여넣기
  • 탭 및 쉼표 구분 형식 지원
  • 헤더 자동 감지
  • 미리보기 및 편집 가능

데이터 커넥터

데이터베이스와 API에 연결하세요

  • 데이터베이스 직접 연결
  • API 통합
  • 실시간 데이터 동기화
  • 스케줄링 지원

데이터 형식 모범 사례

권장 사항:

  • 명확한 열 헤더 사용
  • 일관된 데이터 형식 유지
  • 누락된 값 처리
  • 데이터 정리 후 업로드

피해야 할 사항:

  • 혼합된 데이터 유형 피하기
  • 빈 행/열 피하기
  • 병합된 셀 피하기
  • 특수 문자 과도 사용 피하기

데이터 집계

데이터를 요약하고 분석하기 위한 집계 방법

합계

모든 값의 합계를 계산합니다

총 매출, 총 비용

적합한 용도: 전체 합계가 필요할 때

평균

모든 값의 산술 평균을 계산합니다

평균 주문 금액, 평균 평점

적합한 용도: 대표값이 필요할 때

개수

항목의 총 개수를 계산합니다

주문 수, 고객 수

적합한 용도: 빈도나 수량을 알고 싶을 때

최소값

가장 작은 값을 찾습니다

최저 가격, 최저 점수

적합한 용도: 최소 경계를 알고 싶을 때

최대값

가장 큰 값을 찾습니다

최고 가격, 최고 점수

적합한 용도: 최대 경계를 알고 싶을 때

고유 개수

중복을 제외한 고유 항목의 개수를 계산합니다

고유 고객 수, 고유 제품 수

적합한 용도: 중복 없는 개수가 필요할 때

사용자 정의

차트의 모양과 스타일을 사용자 정의하세요

네이비 블루

오션 틸

로얄 퍼플

에메랄드 그린

코랄 핑크

스카이 블루

포레스트 그린

앰버 오렌지

로즈 핑크

슬레이트 그레이

민트 시안

바이올렛 드림

내보내기

다양한 형식으로 차트를 내보내세요

PNG

Ada.im 전용

래스터 이미지 형식

고해상도

적합한 용도: 프레젠테이션, 소셜 미디어

PDF

Ada.im 전용

문서 형식

인쇄 품질

적합한 용도: 보고서, 인쇄물

Word

Ada.im 전용

Microsoft Word 문서로 내보내기

편집 가능

적합한 용도: 문서 작성

PowerPoint

Ada.im 전용

프레젠테이션 슬라이드로 내보내기

편집 가능

적합한 용도: 프레젠테이션

웹페이지

Ada.im 전용

대화형 웹 차트로 내보내기

반응형

적합한 용도: 웹사이트 삽입

대시보드

Ada.im 전용

대시보드에 차트 추가

실시간 업데이트

적합한 용도: 비즈니스 인텔리전스

통합

ChartGen을 다른 도구와 연결하세요

n8n

워크플로우 자동화 플랫폼과 통합

가이드 보기

Dify

AI 앱 빌더와 통합

가이드 보기

API 액세스가 필요하신가요?

Ada.im에서 API 키를 받아 ChartGen을 통합하세요

Ada.im에서 API 키 받기

자주 묻는 질문

ChartGen에 대한 일반적인 질문의 답변을 찾아보세요

ChartGen은 데이터를 아름다운 차트로 변환하는 무료 AI 기반 차트 생성기입니다

네, ChartGen은 Ada.im의 핵심 제품 기능입니다

ChartGen은 CSV 파일(.csv)과 Excel 파일(.xlsx, .xls)을 지원합니다

고급 AI가 자연어 처리를 사용하여 요청을 분석합니다

ChartGen 지원: 1) 막대 차트 2) 선 차트 3) 원형 차트 4) 영역 차트 5) 산점도 6) 히트맵 7) 콤보 차트 8) 워터폴 차트 9) 퍼널 차트

최적의 차트 유형은 전달하려는 내용에 따라 다릅니다

ChartGen은 6가지 집계 방법 지원: 합계, 평균, 개수, 최소, 최대, 고유 개수

네! ChartGen은 12개의 전문 색상 테마를 제공합니다

ChartGen은 고품질 PNG 및 PDF로 차트를 다운로드할 수 있습니다

네, 데이터 보안이 최우선입니다. 업로드된 데이터는 암호화됩니다

ChartGen은 월 50개의 무료 차트를 제공합니다

ChartGen은 최대 10MB(약 100,000행)의 데이터셋을 처리할 수 있습니다

다중 시리즈 차트를 만들려면 데이터에 여러 값 열이 있어야 합니다

'자동' 모드에서 ChartGen AI가 데이터를 분석하고 최적의 차트 유형을 추천합니다

네! 차트 생성 후 색상, 레이블, 제목 등을 변경할 수 있습니다

ChartGen은 데이터에서 날짜 열을 자동으로 감지합니다

ChartGen은 누락된 값을 지능적으로 처리합니다

ChartGen은 전문적인 사용을 위해 설계되었습니다

카테고리 열과 값 열이 있는 데이터를 구성하세요

차트 생성 후 ChartGen은 AI가 생성한 인사이트를 제공합니다

ChartGen은 Ada.im을 통해 API 통합을 제공합니다

'단계' 열에 프로세스 단계를 포함한 데이터를 구성하세요

ChartGen은 AI 기반 차트 생성을 위한 집중적이고 무료 도구입니다

문제가 발생하면: 1) 데이터 형식 확인 2) 프롬프트 확인 3) 지원팀에 문의

멋진 차트를 만들 준비가 되셨나요?

데이터를 놀라운 시각화로 변환하기 시작하세요