블로그로 돌아가기
튜토리얼12분 읽기

파이 차트 완전 가이드: 언제 쓸지, 모범 사례, 흔한 실수

파이 차트 마스터를 위한 가이드. 언제 효과적이고 언제 실패하는지, 명확히 전달하는 파이 차트 만드는 법.

Sarah Chen, 리드 데이터 애널리스트

Sarah Chen

리드 데이터 애널리스트

Share:
부분과 전체 시각화 모범 사례를 보여주는 파이·도넛 차트 모음
파이 차트 모범 사례: 비율 데이터용 원형 시각화 예

파이 차트는 데이터 시각화에서 가장 널리 알려졌지만 가장 잘못 쓰이기도 하는 차트 유형 중 하나입니다. 수많은 대시보드와 보고서를 분석한 결과, 파이 차트가 훌륭하게 쓰인 경우와 최악으로 쓰인 경우를 모두 봤습니다. 이 가이드는 파이 차트가 언제 효과적이고 언제 실패하는지, 그리고 실제로 잘 전달되는 파이 차트를 만드는 방법을 알려줍니다.

파이 차트란? 어떻게 작동하나?

파이 차트는 수치 비율을 보여주기 위해 조각으로 나뉜 원형 통계 그래픽입니다. 각 조각은 해당 범주의 전체 기여도를 나타내며, 호의 길이(그에 따른 면적)는 나타내는 값에 비례합니다.

수학은 단순합니다. 원 전체가 100%이고, 각 조각의 각도는 (값/합계) × 360도로 계산됩니다.

파이 차트의 심리

사람은 0°, 90°, 180° 근처의 각도를 자연스럽게 잘 판단합니다. 그래서 50%(절반)는 바로 보이고, 25%(1/4)도 찾기 쉽지만, 20~30% 사이는 구분하기 어렵습니다. 이 인지적 한계가 파이 차트의 적절한 사용을 이해하는 데 중요합니다.

파이 차트를 쓸 때(황금 5원칙)

원칙 1: 최대 5~6개 세그먼트

인지 연구에 따르면 사람은 5~6개를 넘는 항목을 동시에 비교하기 어렵습니다. 그 이상이면 파이 차트는 색칠된 난장판이 됩니다.

좋은 예: 상위 5개 경쟁사 시장 점유율

나쁜 예: 15개 제품 카테고리별 매출 구성

원칙 2: 세그먼트가 의미 있게 다르다

23%, 22%, 21%, 20%, 14%처럼 비슷하면 파이 차트는 실패합니다. 시각적 차이가 거의 없습니다.

5% 규칙: 인접한 세그먼트는 명확한 시각적 구분을 위해 최소 5%포인트 이상 차이나야 합니다.

원칙 3: 부분-전체 관계를 보여줄 때

파이 차트는 한 가지 질문에만 답합니다. 「이것이 전체 중 얼마나 차지하나?」 카테고리 간 값 비교(비율이 아님)를 한다면 막대 차트를 쓰세요.

원칙 4: 청중이 비율로 말할 때

데이터를 자연스럽게 비율로 이야기할 때 파이 차트가 가장 잘 맞습니다. 「마케팅이 예산의 35%」「모바일이 트래픽의 62%」「제품 A가 시장 점유율 45%」 등.

원칙 5: 순서와 라벨이 명확하다

가장 큰 세그먼트를 12시 방향에서 시작하고, 시계 방향으로 큰 순서대로 배치합니다. 자연스러운 읽기 흐름이 생깁니다.

파이 차트를 쓰지 말아야 할 때

시간에 따른 비교

여러 파이 차트로 시간에 따른 변화를 보이지 마세요. 독자가 원들을 나란히 비교하게 되면 인지 부담이 너무 큽니다.

대신: 꺾은선 차트 또는 묶은 막대 차트

정밀 비교

카테고리 간 정확한 차이를 알아야 한다면 파이 차트는 부족합니다. 18%인지 22%인지, 라벨 없이는 알 수 없습니다.

대신: 값을 표시한 가로 막대 차트

음수

파이 차트는 음수를 표현할 수 없습니다. 손실·적자 등 음수가 있으면 다른 차트 유형이 필요합니다.

대신: 발산 막대 차트 또는 워터폴 차트

6개 이상의 카테고리

조각이 너무 많으면 읽기 어렵고, 「기타」가 중요한 정보를 가립니다.

대신: 값으로 정렬한 가로 막대 차트

파이 차트 디자인 모범 사례

1. 12시에서 시작

가장 큰 세그먼트를 12시 위치에 둡니다. 읽기 관례에 맞고 직관적입니다.

2. 논리적인 색 구성

  • 순서 데이터: 같은 색의 농도(밝은 쪽→어두운 쪽)
  • 범주 데이터: 구별 가능하고 접근성 있는 색
  • 중요 세그먼트 강조: 강조는 진한 색, 나머지는 차분한 색

3. 효과적인 라벨

라벨 전략은 세 가지입니다. 조각에 직접: 3~4개 세그먼트에 적합. 큰 조각 안에 넣고, 작은 조각에는 인출선을 씁니다. 범례: 단순한 차트에서는 허용. 범례는 오른쪽 또는 아래, 조각 순서와 맞춥니다. 혼합: 조각에는 비율, 범례에는 카테고리. 명확성과 공간의 균형이 좋습니다.

4. 도넛 차트 고려

도넛 차트(중앙이 빈 파이 차트)의 장점: 중앙에 핵심 지표나 합계 배치, 호 길이 비교가 조금 쉬움, 더 현대적인 인상. 구멍 크기는 반지름의 40~60%가 적당합니다.

5. 3D는 피하기

3D 파이 차트는 인지를 왜곡합니다. 앞쪽 조각이 실제보다 크게 보입니다. 정확한 표현을 위해 평면 2D 파이 차트를 쓰세요.

효과적인 파이 차트 만들기(단계)

1단계: 데이터 검증

만들기 전에 확인: 합계가 100%(또는 의미 있는 전체)인지, 6개 이하 카테고리인지, 세그먼트 크기에 의미 있는 차이가 있는지, 음수가 없는지.

2단계: 데이터 준비

카테고리를 값의 큰 순으로 정렬하고, 원시 데이터면 비율을 계산합니다.

3단계: 색 선택

주요 세그먼트는 브랜드 색 또는 고대비 색, 나머지는 보색 또는 순차 색, 「기타」는 회색이나 차분한 색으로 합니다.

4단계: 라벨 전략

각 세그먼트: 15% 초과면 조각 안, 15% 이하면 인출선으로 바깥, 5% 미만이면 범례만 사용합니다.

5단계: 명확한 제목

「이 차트가 무엇을 보여주는가?」에 답하는 제목. 약한 예: 「매출 구성」. 강한 예: 「제품 A가 Q4 매출 38% 점유로 선두」。

실제 예시

예 1: 예산 배분(좋은 사용)

연간 예산 구성: 운영 42%, 마케팅 28%, R&D 18%, 관리 12%. 4개 세그먼트, 차이가 분명하고 부분-전체 스토리에 적합합니다.

예 2: 고객 만족도(나쁜 사용)

5점 척도 설문: 매우 만족 24%, 만족 26%, 보통 22%, 불만 18%, 매우 불만 10%. 5개가 비슷한 크기(마지막 제외)이고 순서형 데이터는 막대 차트가 더 적합합니다.

예 3: 지배적 플레이어가 있는 시장 점유율(훌륭한 사용)

브라우저 점유율: Chrome 65%, Safari 19%, Firefox 8%, Edge 5%, 기타 3%. 지배적 1개와 의미 있는 차이로, 파이 차트가 설계된 목적에 딱 맞는 예입니다.

파이 차트 대안과 사용 시기

막대 차트: 6개 초과 카테고리, 정밀 비교, 양·음수 모두 표시할 때.

트리맵: 계층 데이터나 많은 카테고리로 전체를 이룰 때.

와플 차트: 한 칸=1%처럼 파이보다 정밀한 비율을 보여줄 때.

누적 막대 차트: 여러 그룹이나 기간에서 부분-전체를 비교할 때.

흔한 실수와 해결

조각이 너무 많다: 작은 카테고리를 「기타」로 묶기(10~15% 이내) 또는 막대 차트로 전환.

조각 분리: 「강조」를 위해 조각을 떼면 비율이 왜곡됨. 대신 색 대비로 강조하고 조각은 붙여 둠.

시작 위치 불일치: 여러 파이 차트에서 12시에서 시작, 시계 방향으로 크기 순으로 통일.

라벨 누락: 최소한 비율은 모든 조각에, 여유 있으면 카테고리명도.

색 선택이 나쁨: 인접 조각 색이 비슷하거나 접근성 부족. 대비를 높이고 색맹 접근성 테스트를 하세요.

ChartGen에서 파이 차트

ChartGen에서는 카테고리와 값 열을 업로드 또는 붙여넣기 → 차트 유형에서 「파이 차트」 선택 → 색·라벨·도넛 구멍 크기 조정 → 원하는 형식·크기로 내보내기. ChartGen은 세그먼트를 크기 순으로 정렬하고, 라벨 위치를 최적화하며, 막대 차트가 더 나을 때 제안하고, 접근 가능한 색 팔레트를 생성합니다.

결론

파이 차트 자체에 좋고 나쁨이 있는 게 아니라, 특정·제한된 용도에 맞는 도구입니다. 부분이 전체를 어떻게 구성하는지를 5개 이하의 의미 있는 세그먼트로 보여줄 때 파이 차트가 효과적입니다. 그 외에는 대안을 고려하세요.

만들기 전에 자문하세요: 데이터가 전체의 부분을 나타내는가? 6개 이하 카테고리인가? 세그먼트가 시각적으로 구분될 만큼 다른가? 청중이 정확한 수치 없이 비율을 이해할 수 있는가? 하나라도 「아니오」면 다른 차트 유형을 선택하세요. 이 원칙을 지키면 파이 차트는 명확히 전달되고, 전문적으로 보이며, 한눈에 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

파이 차트데이터 시각화차트 튜토리얼모범 사례부분과 전체

Ready to create better charts?

Put these insights into practice. Generate professional visualizations in seconds with ChartGen.

Try ChartGen Free