A comprehensive visual vocabulary of 72 data visualization types, organized into 10 categories by purpose. Choose the right chart type for your data story - from bar charts and line graphs to treemaps and sankey diagrams.
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Select the best data visualization based on what you want to communicate. Match your data type and goal to one of these 10 chart categories.
Visualize trends, patterns, and temporal changes in your data. Ideal for tracking progress, identifying seasonality, or forecasting future values.
Compare sizes and quantities across categories. Perfect for showing relative differences and making straightforward value comparisons.
Show how individual components contribute to a complete picture. Best for composition analysis, percentage breakdowns, and hierarchical data.
Highlight variations from a reference point like zero, average, or target. Useful for showing positive/negative performance and sentiment analysis.
Discover patterns and connections between two or more variables. Essential for statistical analysis, trend identification, and hypothesis testing.
Display items sorted by value to show relative position. Great for leaderboards, top/bottom lists, competitive analysis, and performance rankings.
Understand the frequency and spread of data points. Critical for statistical analysis, identifying outliers, and understanding data shape.
Track movement, transfers, and connections between entities. Perfect for showing processes, migrations, user journeys, and resource allocation.
Display data with geographic context on maps. Essential for regional analysis, location-based insights, and understanding geographic distribution patterns.
Some data stories require unique chart types that don't fit traditional categories. These specialized charts serve specific analytical and organizational needs.
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
Perguntas comuns sobre tipos de visualização de dados e como escolher o gráfico certo
O Atlas de Gráficos é um guia de referência visual abrangente com 72 tipos de visualização de dados organizados em 10 categorias. Foi criado para ajudar analistas de dados, profissionais de negócios e designers a identificar rapidamente o tipo de gráfico mais apropriado para sua história de dados específica. Pense nele como a tabela periódica da visualização de dados.
Os gráficos estão organizados em 10 categorias funcionais com base na pergunta analítica que respondem: Mudança ao longo do tempo (13 gráficos), Magnitude (10), Parte-do-todo (10), Desvio (4), Correlação (5), Classificação (6), Distribuição (9), Fluxo (4), Espacial (8) e Outros (3). Esta organização ajuda você a começar com sua pergunta sobre dados e encontrar a visualização certa.
O ChartGen suporta atualmente 9 tipos de gráfico com geração completa alimentada por IA: Gráfico de Linhas, Gráfico de Barras, Gráfico de Pizza, Gráfico de Área, Gráfico de Dispersão, Mapa de Calor, Gráfico Combinado, Gráfico em Cascata e Gráfico de Funil. Esses gráficos estão marcados com um distintivo verde 'AO VIVO' no atlas. Estamos continuamente adicionando suporte para mais tipos de gráfico.
Os gráficos marcados com um distintivo verde 'AO VIVO' são totalmente suportados pelo ChartGen AI — você pode clicar neles para ver uma prévia e depois criar o seu próprio com seus dados. Os gráficos com a etiqueta 'EM BREVE' fazem parte do nosso roteiro de desenvolvimento e serão adicionados em atualizações futuras. Você ainda pode aprender sobre esses tipos de gráfico no atlas.
Ambos mostram tendências ao longo do tempo, mas servem a propósitos diferentes. Use um Gráfico de Linhas quando quiser enfatizar a taxa de mudança e comparar múltiplas séries claramente. Use um Gráfico de Área quando quiser enfatizar a magnitude cumulativa ou mostrar relações parte-do-todo ao longo do tempo. Gráficos de Área funcionam melhor com menos séries de dados para evitar poluição visual.
Use um Gráfico de Barras ao comparar valores entre categorias, especialmente quando você tem muitas categorias ou precisa de comparações precisas. Use um Gráfico de Pizza apenas ao mostrar partes de um todo com 2-5 categorias e quando as proporções são significativamente diferentes. Se suas fatias de pizza fossem de tamanho semelhante, um gráfico de barras é geralmente mais eficaz.
Um Gráfico em Cascata (também chamado de gráfico ponte) mostra como um valor inicial é afetado por uma série de mudanças positivas e negativas para atingir um valor final. É comumente usado em análises financeiras para mostrar como a receita se torna lucro, explicar variações orçamentárias ou detalhar os componentes da mudança entre dois períodos de tempo.
Use um Gráfico de Dispersão quando quiser mostrar a relação entre duas variáveis contínuas e identificar pontos de dados individuais, outliers ou agrupamentos. Use um Mapa de Calor quando tiver dados categóricos em ambos os eixos e quiser mostrar a intensidade ou frequência das combinações. Mapas de Calor são ótimos para mostrar padrões ao longo de períodos de tempo ou categorias.
Os gráficos espaciais (Coropleta, Cartograma, Mapa de Fluxo, etc.) são usados quando a localização geográfica é uma dimensão chave dos seus dados. Eles ajudam a responder perguntas como 'Onde as vendas são mais altas?', 'Como os valores variam por região?' ou 'Quais são os padrões de movimento entre localizações?'. O ChartGen está trabalhando para adicionar visualizações baseadas em mapas em atualizações futuras.
Estamos sempre expandindo as capacidades do ChartGen com base nas necessidades dos usuários. Você pode compartilhar suas solicitações de tipos de gráfico conosco através da plataforma Ada.im. Solicitações populares são priorizadas em nosso roteiro de desenvolvimento. Atualmente, estamos trabalhando na adição de gráficos Donut, Treemap, Radar e mais tipos de gráficos estatísticos.