如何为烘焙零售销售数据创建堆叠柱状与折线组合图
零售需求在工作日和周末之间往往存在明显差异。对于烘焙店来说，咖啡、面包、茶和糕点在不同日期类型下的销量可能大不相同。在本教程中，我们使用 ChartGen AI 构建一张组合图表：用堆叠柱状图展示工作日与周末的销量，并用一条折线显示两者之间的差值。
零售需求在工作日和周末之间往往存在明显差异。对于烘焙店来说，咖啡、面包、茶和糕点在不同日期类型下的销量可能大不相同。在本教程中，我们使用 ChartGen AI 构建一张组合图表：用堆叠柱状图展示工作日与周末的销量，并用一条折线显示两者之间的差值。
这张图表可以回答以下问题：
- 哪些烘焙产品的总销量最高？
- 某些品类在工作日还是周末更受欢迎？
- 哪个品类的工作日与周末差异最大？
数据集概览
| 文件 | 说明 |
|---|---|
| Bakery.csv | 原始的交易级烘焙销售数据集（每行对应一件购买的商品）。 |
| bakery_sales_revised.csv | 经过清洗的版本，列名更清晰，日期时间/日期类型的取值已标准化。 |
我们使用 bakery_sales_revised.csv，因为它的列更清晰，且日期类型取值已经标准化。
分步操作详解
步骤 1: 上传烘焙销售数据集
打开 ChartGen AI，上传 Bakery.csv 和 bakery_sales_revised.csv。
步骤 2: 明确图表目标
我们希望这张图表同时展示三件事：每个头部品类的总销量、工作日/周末的构成占比，以及每个品类的差值。普通柱状图能显示销量却无法体现差值；折线图能显示差值却无法体现品类规模 —— 因此堆叠柱状与折线的组合图是理想选择。
步骤 3: 编写图表提示词
Create a combined chart of stacked bar and line graph for bakery retail sales with a soft low-saturation & fresh color palette in muted, gentle tones. X-axis: Top 8 product categories by total sales volume. Primary Y-axis for stacked bars: Sales count, stack bars by Day Type, Weekday and Weekend, with clear, legible segment labels. Secondary Y-axis for line graph: the sales gap value between weekday and weekend for each category. Prominently highlight the category with the largest sales gap between weekday and weekend with a subtle yet distinct visual emphasis that aligns with the fresh low-saturation style.
| 数据集字段 | ChartGen AI 的使用方式 |
|---|---|
| 商品（Items） | 作为 X 轴上的产品品类 |
| 日期类型（DayType） | 堆叠分组：工作日与周末 |
| 交易行数 | 统计为销量 |
| 工作日 − 周末 | 作为折线图的取值 |
| 前 8 大品类 | 按总销量筛选得出 |
步骤 4: 生成组合图表
ChartGen AI 以柔和的低饱和度配色生成图表：工作日销量采用灰调鼠尾草绿，周末销量采用柔和的雾霭蓝，差值折线采用暖色陶土红。
步骤 5: 解读结果
咖啡的总销量最高，工作日与周末的差距也最大：
| Metric | Value |
|---|---|
| 工作日 | 3,543 |
| 周末 | 1,928 |
| 总计 | 5,471 |
| 差值 | 1,615 |
| 排名 | 品类 | 总销量 | 差值 |
|---|---|---|---|
| 1 | 咖啡 | 5,471 | 1,615 |
| 2 | 面包 | 3,325 | 859 |
| 3 | 茶 | 1,435 | 517 |
| 4 | 蛋糕 | 1,025 | 199 |
| 5 | 糕点 | 856 | 276 |
| 6 | 三明治 | 771 | 253 |
| 7 | 牛角包（Medialuna） | 616 | 62 |
| 8 | 热巧克力 | 590 | 90 |
咖啡、面包和茶是工作日驱动最强的品类。牛角包和热巧克力的差值较小，因此它们在不同日期类型间的需求更为均衡。
步骤 6: 优化与导出
如果图表过于拥挤：“加大各品类之间的间距，保持分段标签清晰可读，并将差值折线略微调细。”如果高亮过于强烈：“让咖啡的高亮更含蓄一些，使用浅色背景色调或柔和的轮廓线。”随后导出 —— PNG 适用于报告，PPT 适用于向零售或运营团队汇报。
总结
我们基于烘焙销售数据构建了一张堆叠柱状与折线的组合图。堆叠柱状图对比了前 8 大品类的工作日与周末销量，折线则展示了两者的差值。咖啡的差值最大（工作日 3,543 对比周末 1,928，相差 1,615 件）。这一张图同时呈现了销量与行为差异，帮助管理者按日期类型规划人员排班、库存和促销活动。