過去三年我一直在為財富 500 強公司審閱儀表盤。想知道我最常看到的錯誤是什麼？人們根據「看起來酷」來選圖，而不是根據能否真正傳達資料。
別重蹈覆轍。
唯一重要的問題
在考慮圖表類型之前，先問自己：看到這張圖的人會做出什麼決策？
不是「我有什麼資料？」也不是「我還沒用過哪種圖？」
決策問題會改變一切。
四種場景（以及什麼有效）
1. 展示隨時間變化
適用場景：受眾需要發現趨勢、識別模式或理解某事物如何演變。
推薦做法：
- 連續資料用折線圖（股價、溫度、網站流量）
- 想強調體量或累計值時用面積圖
- 離散時間段用柱狀圖（季度收入、年度對比）
不推薦：餅圖。我見過有人用 5 個餅圖表示「五年市場份額」。請別這麼做。
真實案例：客戶曾用表格展示月度銷售，47 行數字沒人看。我們改成帶趨勢標註的簡單折線圖後，Q4 23% 的躍升一目了然，且可行動。
2. 比較類別
適用場景：回答「哪個更大？」或「這些怎麼對比？」
推薦做法：
- 類別名較長或類別很多（超過 5 個）時用橫向柱狀圖
- 類別較少或有自然順序時用縱向柱狀圖
- 跨兩個維度比較時用分組柱狀圖
克利夫蘭法則：人眼對水平位置比垂直高度更敏感，所以柱狀圖在比較時總是優於餅圖。
小技巧：給柱子排序。不排序的柱狀圖是在偷懶，把工作推給受眾。
3. 理解部分與整體
適用場景：需要展示構成或比例。
推薦做法：
- 餅圖僅用於 2–4 個扇區（有爭議的觀點：並非總是糟糕）
- 跨類別比較構成用堆疊柱狀圖
- 層級資料且類別多時用矩形樹圖
常見問題：大家總把餅圖用錯。若扇區大小接近（45% vs 42%），餅圖無法讓人看出差異，改用柱狀圖。
25% 法則：若沒有任何扇區至少佔總量的 25%，就完全不要用餅圖。
4. 發現關係
適用場景：探索相關性、聚類或異常值。
推薦做法：
- 兩個連續變數用散點圖
- 需要第三維時用氣泡圖（慎用）
- 相關矩陣或密集類別比較用熱力圖
注意：相關圖常被誤用來暗示因果，標註時要謹慎。
我實際使用的決策框架
30 秒決策流程：
- 涉及時間？→ 折線圖或面積圖
- 在比較事物？→ 柱狀圖（類別超過 5 個時用橫向）
- 展示比例？→ 堆疊柱狀圖（或扇區 ≤4 的餅圖）
- 找規律？→ 散點圖或熱力圖
就這些。
我每週都會見的常見錯誤
錯誤 1：一個儀表盤裡圖表類型太多
最多選 2–3 種圖表類型，一致性有助於理解。
錯誤 2：雙軸圖
幾乎總是讓人困惑，拆成兩張圖更好。
錯誤 3：3D 效果
真的別用。扭曲感知且毫無幫助。
錯誤 4：彩虹色
有意識地用色。一個強調色，其餘用灰色。
AI 圖表工具呢？
說明：我與 ChartGen 合作，所以有偏向。但據我觀察，AI 在推薦圖表類型上確實不錯，因為它沒有人類那種「想用剛學會的酷圖」的偏見。
當無聊的柱狀圖就是正確答案時，AI 會推薦無聊的柱狀圖。有時無聊正是你需要的。
速查表
| 你的目標 | 首選 | 備選 |
|---|---|---|
| 隨時間趨勢 | 折線圖 | 面積圖 |
| 類別比較 | 柱狀圖 | 點圖 |
| 部分與整體 | 堆疊柱狀圖 | 矩形樹圖 |
| 關係 | 散點圖 | 熱力圖 |
| 分佈 | 直方圖 | 箱線圖 |
最後一點
最好的圖是受眾 5 秒內能看懂的圖，不是用來炫技的圖。
不確定時，給不瞭解背景的人看。若他們 10 秒內說不清圖在說什麼，就簡化。