Retour au Blog
Tutoriel12 min de lecture

Comment visualiser les résultats d'enquête : meilleurs graphiques, exemples et modèles

Découvrez les meilleures méthodes pour visualiser vos données d'enquête. Guide complet couvrant les échelles de Likert, les choix multiples, les questions de classement et les segmentations démographiques avec recommandations de graphiques et exemples.

Emily Rodriguez, Consultante en recherche UX

Emily Rodriguez

Consultante en recherche UX

Share:
Tableau de bord de visualisation d'enquête montrant des réponses sur l'échelle de Likert, des segmentations démographiques et des données à choix multiples dans le bleu professionnel de ChartGen pour l'analyse de recherche
Techniques efficaces de visualisation de données d'enquête pour la recherche et l'analyse UX

Les données d'enquête sont uniques. Elles combinent des réponses catégorielles, des évaluations graduées et des commentaires ouverts d'une manière qui défie les approches de visualisation standard. Ce guide vous montre exactement comment visualiser efficacement chaque type de question d'enquête.

Comprendre les types de données d'enquête

Avant de choisir des graphiques, comprenez avec quel type de données vous travaillez :

Données nominales (sans ordre)

  • Questions à choix multiples
  • Questions Oui/Non
  • Catégories démographiques (genre, région)

Données ordinales (ordonnées mais non numériques)

  • Échelles de Likert (Pas du tout d'accord → Tout à fait d'accord)
  • Questions de classement
  • Évaluations de satisfaction

Données d'intervalle/de rapport (numériques)

  • Tranches d'âge
  • Tranches de revenus
  • Comptages de fréquences

Visualiser les questions à choix multiples

Les réponses à choix multiples sont les plus simples à visualiser, mais le mauvais graphique peut masquer des informations.

Choix multiple à sélection unique

Meilleur graphique : Diagramme à barres horizontales

Pourquoi les barres horizontales fonctionnent :

  • Lecture facile des intitulés longs
  • Classement naturel de haut en bas
  • Comparaison claire entre les options

Exemple de question : « Quelle est la raison principale pour laquelle vous utilisez notre produit ? »

RéponseNombrePourcentage
Gain de temps24535%
Réduction des coûts18927%
Meilleure qualité14721%
Collaboration d'équipe8412%
Autre355%

Choix multiple à sélections multiples

Lorsque les répondants peuvent choisir plusieurs options, les pourcentages ne totalisent pas 100 %.

Meilleur graphique : Diagramme à barres horizontales avec étiquetage clair

Crucial : Étiquetez comme « % de répondants ayant sélectionné » et non simplement « % ».

Visualiser les questions sur l'échelle de Likert

Les échelles de Likert sont le pilier de la recherche par sondage. La visualisation doit préserver la nature ordinale des données.

Échelle de Likert standard en 5 points

Meilleur graphique : Diagramme à barres empilées divergentes

Ce type de graphique centre les réponses neutres et montre clairement la divergence positive/négative.

Structure :

  • Les réponses négatives (Pas du tout d'accord, Pas d'accord) s'étendent vers la gauche
  • Les réponses positives (D'accord, Tout à fait d'accord) s'étendent vers la droite
  • Le neutre reste centré

Visualiser les questions de classement (Ranking)

Classement simple (Top 3)

Meilleur graphique : Diagramme à barres empilées

Montrez la distribution du premier, deuxième et troisième choix pour chaque option. Utilisez des teintes plus sombres pour le 1er choix, plus claires pour le 3ème.

Visualiser les segmentations démographiques

L'analyse démographique nécessite de montrer les résultats par sous-groupe.

Meilleur graphique : Diagramme à barres groupées ou petits multiples (Small Multiples)

Conseil de design : Gardez les groupes démographiques dans un ordre logique (âge ascendant, revenu ascendant).

Visualiser les réponses ouvertes

Les questions ouvertes nécessitent une analyse textuelle avant la visualisation.

Fréquence des mots

Meilleur graphique : Nuage de mots (avec réserves)

Utilisez-les pour l'impact lors des présentations, mais préférez un diagramme à barres thématiques après avoir codé les réponses en thèmes pour plus de précision scientifique.

Bonnes pratiques pour la visualisation d'enquête

  1. Toujours indiquer la taille de l'échantillon (n=X).
  2. Utiliser des échelles cohérentes (mêmes plages d'axes, mêmes couleurs).
  3. L'ordre compte : Maintenez l'ordre naturel pour les données ordinales.
  4. Conventions de code couleur : Vert = positif, Rouge = négatif.
  5. Mettre en évidence les conclusions clés : Utilisez des annotations pour guider le lecteur.

Guide rapide de sélection de graphique

Type de questionMeilleur graphiqueAlternative
Choix uniqueBarres horizontalesSecteurs (si moins de 5)
Choix multipleBarres horizontalesDiagramme UpSet
Likert 5 pointsBarres empilées divergentesBarres empilées
ClassementBarres empiléesGraphique en pente (Slope)
DémographieBarres groupéesPetits multiples

Conclusion

La visualisation d'enquête consiste à révéler des insights, pas seulement à afficher des données. Le bon graphique rend les schémas évidents et incite à l'action.

Prêt à visualiser votre enquête ? Essayez ChartGen pour transformer vos données en graphiques professionnels en quelques secondes.

visualisation d'enquêtevisualisation de donnéeséchelle de Likerttutoriel graphiquerecherche

Ready to create better charts?

Put these insights into practice. Generate professional visualizations in seconds with ChartGen.

Try ChartGen Free