베이커리 소매 매출용 누적 막대와 선 차트 만들기

소매 수요는 평일과 주말 사이에 자주 달라집니다. 베이커리에서는 커피, 빵, 차, 페이스트리가 요일 유형에 따라 크게 다를 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 ChartGen AI로 결합 차트를 만듭니다. 평일 대 주말 건수는 누적 막대로, 둘의 갭은 선으로 표시합니다.

이 차트가 답하는 질문의 예:

• 전체적으로 가장 많이 팔리는 베이커리 상품은?
• 특정 카테고리는 평일과 주말 중 어디에 더 인기인가?
• 평일–주말 차이가 가장 큰 카테고리는?

데이터셋 개요

열이 더 명확하고 요일 유형 값이 이미 표준화되어 있으므로 bakery_sales_revised.csv를 사용합니다.

단계별 안내

1단계: 베이커리 매출 데이터셋 업로드

ChartGen AI를 열고 Bakery.csv와 bakery_sales_revised.csv를 업로드하세요.

2단계: 차트 목표 정의

한 번에 세 가지를 보여 주고 싶습니다. 상위 카테고리 총량, 평일/주말 분할, 카테고리별 갭. 일반 막대는 양은 보이지만 갭이 안 보이고, 선 차트는 갭은 보이지만 카테고리 규모가 안 보이므로 — 결합 누적 막대·선 차트가 이상적입니다.

3단계: 차트 프롬프트 작성

Create a combined chart of stacked bar and line graph for bakery retail sales with a soft low-saturation & fresh color palette in muted, gentle tones. X-axis: Top 8 product categories by total sales volume. Primary Y-axis for stacked bars: Sales count, stack bars by Day Type, Weekday and Weekend, with clear, legible segment labels. Secondary Y-axis for line graph: the sales gap value between weekday and weekend for each category. Prominently highlight the category with the largest sales gap between weekday and weekend with a subtle yet distinct visual emphasis that aligns with the fresh low-saturation style.

4단계: 결합 차트 생성

ChartGen AI는 부드럽고 채도가 낮은 팔레트로 차트를 생성합니다. 평일 매출은 더스티 세이지 그린, 주말 매출은 소프트 미스트 블루, 갭 선은 따뜻한 테라코타입니다.

5단계: 결과 해석

Coffee가 총량과 평일–주말 갭 모두 최대입니다.

Coffee, Bread, Tea는 평일 중심의 강한 카테고리입니다. Medialuna와 Hot Chocolate는 갭이 작아 요일 유형 간 수요가 더 균형적입니다.

6단계: 다듬고 내보내기

차트가 붐비면: "카테고리 간 간격을 늘리고, 세그먼트 레이블은 읽기 쉽게 유지하며, 갭 선을 조금 더 가늘게 해 줘." 강조가 너무 강하면: "Coffee 강조를 더 은은하게, 연한 배경 틴트나 소프트 아웃라인으로 해 줘." 그다음 내보내기 — 리포트용 PNG, 소매·운영팀 발표용 PPT.

마무리

베이커리 매출 데이터로 결합 누적 막대·선 차트를 만들었습니다. 누적 막대로 상위 8 카테고리의 평일 대 주말 건수를 비교하고, 선으로 갭을 보였습니다. Coffee가 최대 갭(평일 3,543 vs 주말 1,928, 차이 1,615). 이 한 장으로 양과 행동 차이를 모두 보여, 매니저가 요일 유형별로 인력·재고·프로모션을 계획하는 데 도움이 됩니다.