ChartGen 튜토리얼
포괄적인 단계별 가이드로 AI 기반 데이터 시각화를 마스터하세요. 첫 번째 차트부터 고급 사용자 정의까지, 자연어 AI로 막대 차트, 선형 차트, 파이 차트, 산점도, 히트맵 등을 만드는 방법을 배우세요. 초보자와 전문가 모두에게 적합합니다.
ChartGen 시작하기
이 6가지 간단한 단계를 따라 첫 번째 AI 기반 차트를 만드세요. 경험이 필요 없습니다 - 초보자 친화적인 튜토리얼 가이드로 몇 분 만에 데이터 시각화를 배우세요.
단계 1: ChartGen 방문
브라우저를 열고 ChartGen으로 이동하세요. 차트 유형을 탐색하는 데 가입이 필요하지 않습니다.
전문가 팁:
- 모든 최신 브라우저에서 작동합니다 - Chrome, Firefox, Safari 또는 Edge
단계 2: 데이터 준비
CSV, Excel 형식의 데이터를 준비하거나 스프레드시트 애플리케이션에서 복사하세요.
전문가 팁:
- 최상의 결과를 위해 데이터에는 명확한 헤더와 일관된 형식이 있어야 합니다
단계 3: 데이터 업로드 또는 붙여넣기
파일을 업로드하려면 업로드 버튼을 클릭하거나 입력 영역에 데이터를 직접 붙여넣으세요.
전문가 팁:
- 샘플 데이터 세트를 사용하여 먼저 다양한 차트 유형을 탐색할 수도 있습니다
단계 4: 차트 설명
원하는 차트를 자연어로 설명하세요. 차트 유형과 데이터 열에 대해 구체적으로 설명하세요.
전문가 팁:
- 예: '지역별 매출을 보여주는 막대 차트를 만들고 값별로 정렬'
단계 5: 생성 및 사용자 정의
생성을 클릭하고 차트가 나타나는 것을 확인하세요. 필요에 따라 색상, 레이블, 스타일을 조정하세요.
전문가 팁:
- 색상 테마 선택기를 사용하여 다양한 전문 팔레트를 즉시 시도해 보세요
단계 6: 차트 내보내기
Ada.im에 등록하여 PNG, PDF, Word, PPT 등 다양한 형식으로 차트를 내보내세요.
전문가 팁:
- 모든 내보내기 옵션은 무료 Ada.im 계정을 통해서만 사용할 수 있습니다
차트 유형 튜토리얼
단계별 지침과 모범 사례를 통해 각 차트 유형을 만드는 방법을 배우세요. 기본 막대 차트부터 고급 콤보 시각화까지 AI 기반 데이터 시각화를 마스터하세요.
막대 차트 튜토리얼
카테고리 간 값을 비교하는 막대 차트 만들기 학습
- 카테고리 열과 하나 이상의 값 열이 있는 데이터 준비
- 데이터 업로드 또는 직접 붙여넣기
- 입력: '[카테고리]별 [값]을 비교하는 막대 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 지역별 매출 비교, 제품 성과, 설문조사 결과
막대 차트 생성기 사용해 보기선형 차트 튜토리얼
시간에 따른 추세를 보여주는 선형 차트 마스터
- 데이터에 날짜/시간 열과 숫자 값이 있는지 확인
- 시계열 데이터(일별, 월별, 연별) 업로드
- 입력: '시간에 따른 [지표] 추세를 선형 차트로 표시'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 주가, 웹사이트 트래픽, 온도 변화, 성장 추세
선형 차트 생성기 사용해 보기파이 차트 튜토리얼
비율과 백분율을 보여주는 파이 차트 만들기
- 카테고리와 해당 값이 있는 데이터 준비
- 값은 자동으로 백분율로 변환됨
- 입력: '[카테고리] 분포를 보여주는 파이 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 시장 점유율, 예산 배분, 설문조사 응답, 인구 통계
파이 차트 생성기 사용해 보기영역 차트 튜토리얼
볼륨과 규모를 강조하는 영역 차트 구축
- 선형 차트와 유사한 시계열 데이터 준비
- 날짜 열과 숫자 값이 있는 데이터 업로드
- 입력: '시간에 따른 [지표]를 보여주는 영역 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 누적 수익, 리소스 활용도, 누적 비교
영역 차트 생성기 사용해 보기산점도 튜토리얼
변수 간 상관관계를 보여주는 산점도 만들기
- 두 개의 숫자 열(X 및 Y 값)이 있는 데이터 준비
- 선택적으로 색상 그룹화를 위한 카테고리 열 추가
- 입력: '[X] 대 [Y]의 산점도 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 상관관계 분석, 과학 연구, 이상치 탐지
산점도 생성기 사용해 보기히트맵 튜토리얼
행렬 데이터의 패턴을 시각화하는 히트맵 구축
- 두 개의 카테고리 열과 하나의 값 열이 있는 데이터 준비
- 상관관계 행렬 또는 활동 데이터 업로드
- 입력: '[행] 대 [열] 강도를 보여주는 히트맵 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 상관관계 행렬, 활동 패턴, 지리적 밀도
히트맵 생성기 사용해 보기콤보 차트 튜토리얼
다중 지표 시각화를 위해 막대와 선 결합
- 다른 척도의 여러 지표가 있는 데이터 준비
- 어떤 지표가 막대 대 선이어야 하는지 식별
- 입력: '[지표1]은 막대, [지표2]는 선으로 콤보 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 수익 대 성장률, 볼륨 대 가격, 실제 대 목표
콤보 차트 생성기 사용해 보기폭포 차트 튜토리얼
순차적 값 변화를 보여주는 폭포 차트 만들기
- 시작 값, 변화, 종료 값을 보여주는 데이터 준비
- 각 단계를 명확하게 레이블(양수/음수 변화)
- 입력: '[지표] 분석을 보여주는 폭포 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 손익 분석, 예산 차이, 재고 변화
폭포 차트 생성기 사용해 보기깔때기 차트 튜토리얼
전환 및 프로세스 시각화를 위한 깔때기 차트 구축
- 단계와 해당 값이 있는 데이터 준비
- 단계를 큰 것에서 작은 것 순서로 정렬(위에서 아래)
- 입력: '[프로세스] 단계를 보여주는 깔때기 차트 만들기'
- +2개 더 단계...
적합한 용도: 판매 퍼널, 전환율, 채용 파이프라인
깔때기 차트 생성기 사용해 보기데이터 입력 방법 튜토리얼
ChartGen에 데이터를 가져오는 여러 방법 - 가장 적합한 방법을 선택하세요. CSV 파일, Excel 스프레드시트 업로드, 데이터 직접 붙여넣기 또는 연습용 샘플 데이터 세트 사용 방법을 배우세요.
CSV 파일 업로드
1분- 업로드 버튼을 클릭하거나 CSV 파일을 드래그 앤 드롭
- CSV의 첫 번째 행에 헤더가 있는지 확인
- ChartGen이 열 유형을 자동 감지
- 차트 생성 전 데이터 미리보기
- 열이 올바르게 감지되지 않으면 구문 분석 문제 수정
전문가 팁: 특수 문자는 UTF-8 인코딩을 사용하세요. 최상의 성능을 위해 파일 크기를 10MB 이하로 유지하세요.
Excel 파일 업로드
1분- .xlsx 또는 .xls 파일 직접 업로드
- 파일에 여러 시트가 있으면 특정 시트 선택
- 헤더는 데이터 범위의 첫 번째 행에 있어야 함
- 이름 지정된 범위와 테이블이 자동으로 감지됨
- 수식은 계산된 값으로 변환됨
전문가 팁: 최상의 결과를 위해 업로드 전에 병합된 셀과 복잡한 서식을 정리하세요.
데이터 직접 붙여넣기
30초- Excel, Google Sheets 또는 테이블에서 데이터 복사
- ChartGen의 붙여넣기 영역 클릭
- Ctrl+V(Mac에서는 Cmd+V)를 눌러 붙여넣기
- 데이터가 탭 또는 쉼표 구분자로 자동 구문 분석됨
- 필요시 인터페이스에서 직접 편집
전문가 팁: 소규모 데이터 세트에 가장 빠른 방법입니다. 열 자동 명명을 위해 헤더를 포함하세요.
샘플 데이터 사용
10초- 홈페이지에서 '샘플 데이터로 시도' 버튼 클릭
- 다양한 샘플 데이터 세트에서 선택
- 실제 데이터로 다양한 차트 유형 탐색
- 자신의 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 인터페이스 학습
- 기능을 실험하기 위해 샘플 데이터 수정
전문가 팁: 학습에 최적입니다! 동일한 샘플 데이터로 다양한 차트 유형을 시도하여 가장 효과적인 것을 찾으세요.
차트 사용자 정의 튜토리얼
색상, 레이블, 구성 옵션으로 차트를 고유하게 만드세요. 전문 색상 테마 적용, 제목 및 레이블 편집, 데이터 집계 방법 구성 방법을 배우세요.
색상 테마 변경
차트에 전문적인 색상 구성표를 즉시 적용
- 먼저 기본 색상으로 차트 생성
- 사용자 정의 패널에서 색상 테마 선택기 열기
- 12개의 전문 색상 팔레트에서 선택
- 적용 전 실시간으로 변경 사항 미리보기
- 테마는 모든 차트 요소에 일관되게 적용됨
차트 제목 및 레이블 편집
명확한 커뮤니케이션을 위해 텍스트 요소 사용자 정의
- 차트 제목을 직접 클릭하여 편집
- X축과 Y축의 축 레이블 수정
- 각 시리즈의 범례 레이블 추가 또는 편집
- 다양한 화면 크기에 맞게 글꼴 크기 조정
- 명확성을 위해 간결하고 설명적인 레이블 사용
집계 구성
차트에서 데이터가 요약되는 방식 제어
- 드롭다운에서 집계 방법 선택
- 합계(판매, 수익)에는 합계 선택
- 평균(평점, 점수)에는 평균 선택
- 빈도(발생 횟수)에는 개수 선택
- 극값 분석에는 최소/최대 사용
더 나은 차트를 위한 전문가 팁
ChartGen을 최대한 활용할 수 있는 전문가 조언. 전문적인 데이터 시각화를 빠르고 효율적으로 만드는 고급 기술을 배우세요.
자동 모드 사용
AI가 데이터를 분석하고 최적의 차트 유형을 추천하도록 하세요. 데이터 구조, 관계, 시각화 모범 사례를 고려합니다.
프롬프트를 구체적으로
'차트 만들어줘' 대신 '수익 상위 10개 제품을 내림차순으로, 데이터 레이블이 있는 수평 막대 차트 만들기'라고 말하세요.
빠르게 반복
처음부터 완벽을 목표로 하지 마세요. 빠르게 생성한 다음 '파란색 테마로 변경' 또는 '추세선 추가'와 같은 후속 프롬프트로 개선하세요.
인사이트에서 배우기
차트 아래의 AI 생성 인사이트를 읽으세요. 데이터를 더 잘 이해하고 눈치채지 못한 패턴을 발견하는 데 도움이 됩니다.
자주 묻는 질문
ChartGen을 사용한 데이터 시각화에 대한 일반적인 질문에 대한 빠른 답변
첫 번째 차트를 만들 준비가 되셨나요?
새로운 지식을 실천에 옮기세요. ChartGen으로 몇 초 만에 아름다운 AI 기반 차트를 만들 수 있습니다 - 가입 없이 시작할 수 있습니다.