No mês passado discuti com um cliente: barras ou linha para a receita trimestral?
Ele queria linha porque "mostra a tendência". Eu defendi barras porque tínhamos dados trimestrais discretos, não medições contínuas.
Os dois tínhamos razão em parte. Aí está o problema do conselho padrão.
A resposta dos manuais (e por que é incompleta)
Todo guia diz o mesmo: linhas = dados contínuos no tempo, barras = categorias discretas. Tecnicamente correto, praticamente inútil.
A pergunta real: o que você quer enfatizar?
Quando a linha ganha
1. Mostrar uma tendência
Linhas são boas para revelar padrões. Os pontos ligados direcionam a atenção para a direção da mudança.
Usuários ativos mensais em 2 anos? Linha. Preço de ação em um dia? Linha. Temperaturas? Linha.
2. Muitos pontos de dados
Com 50+ observações as barras viram bagunça. As linhas ficam claras.
3. Comparar trajetórias
Para comparar como diferentes séries evoluíram no mesmo período, várias linhas são mais fáceis de acompanhar que barras agrupadas.
Quando as barras ganham
1. Comparar magnitudes
Barras têm base zero natural. Comparações absolutas são mais fáceis que com linha.
Vendas por região? Barras. Respostas de pesquisa por categoria? Barras.
2. Categorias discretas
Receita anual por ano funciona como barras porque cada ano é um período distinto. Dados trimestrais são fronteira—depende se você enfatiza a tendência ou o desempenho de cada trimestre.
3. Valores individuais importam mais que o padrão
Se alguém precisa identificar rápido um valor específico, barras com rótulos são mais precisas que ler um ponto numa linha.
Zona cinza
Dados mensais: o debate clássico
12 meses = terreno incômodo. Minha regra: em apresentação explicando mudança mês a mês → barras. Mostrando tendência anual → linha.
Duas séries com escalas diferentes
Gráficos com dois eixos confundem. Melhor dois gráficos lado a lado. Ou combo barras-linha: barras como métrica principal, linha como secundária (ex. barras de receita + linha de margem).
O que a pesquisa diz
Cleveland & McGill (1984): julgamos posição numa escala comum com mais precisão. Barras e linhas usam esse princípio—ambos são eficazes.
A diferença: barras incentivam comparar valores individuais; linhas incentivam perceber tendências e padrões. Nenhum é "melhor"—otimizam para tarefas cognitivas diferentes.
Meu processo de decisão
- Comparação exata de valores é importante? → Barras
- A história é a tendência ou o padrão? → Linha
- Mais de 20 pontos no tempo? → Linha
- Categorias discretas (não tempo)? → Barras
- Ainda em dúvida? → Faça as duas versões e mostre a um colega
O híbrido
Às vezes a resposta é os dois. Um gráfico de barras como vista principal com uma linha pequena como "resumo de tendência" funciona bem em dashboards.
Erros comuns
Linha: não começar em zero quando importa; usar linhas para dados categóricos; linhas demais se cruzando (mais de 4 = caos).
Barras: não ordenar quando não há ordem natural; efeitos 3D; barras largas ou estreitas demais; cores inconsistentes.
A resposta real
Não há regra universal. O gráfico "certo" depende de: 1) o que você quer comunicar, 2) como o público usará a informação, 3) o contexto da apresentação.
Quando estou realmente em dúvida, crio as duas versões e pergunto a alguém que não conhece os dados qual responde mais rápido à pergunta. Esse teste de cinco segundos vence qualquer framework teórico.