Как создать составную столбчатую и линейную диаграмму продаж пекарни

Спрос в ритейле часто смещается между буднями и выходными. Для пекарен кофе, хлеб, чай и выпечка могут продаваться очень по-разному в зависимости от типа дня. В этом туториале мы с ChartGen AI строим комбинированную диаграмму: составные столбцы для счётчиков будни vs выходные плюс линия, показывающая разрыв между ними.

Диаграмма отвечает на вопросы вроде:

• Какие товары пекарни продаются больше всего в целом?
• Какие категории популярнее в будни или в выходные?
• У какой категории наибольший разрыв будни–выходные?

Обзор набора данных

Мы используем bakery_sales_revised.csv, потому что столбцы понятнее, а значения типа дня уже стандартизированы.

Пошаговое руководство

Шаг 1: Загрузите набор продаж пекарни

Откройте ChartGen AI и загрузите Bakery.csv и bakery_sales_revised.csv.

Шаг 2: Определите цель диаграммы

Мы хотим, чтобы диаграмма одновременно показывала три вещи: общий объём по топ-категориям, разбивку будни/выходные и разрыв по категории. Обычная столбчатая показывает объём, но не разрыв; линейная — разрыв, но не размер категории — поэтому идеальна комбинированная составная столбчатая с линией.

Шаг 3: Напишите промпт диаграммы

Создай комбинированную диаграмму из составных столбцов и линейного графика для розничных продаж пекарни с мягкой палитрой низкой насыщенности и свежими приглушёнными тонами. Ось X: топ-8 категорий товаров по общему объёму продаж. Основная ось Y для составных столбцов: число продаж, столбцы сложены по Day Type — Weekday и Weekend — с чёткими читаемыми подписями сегментов. Вторичная ось Y для линии: значение разрыва продаж между буднями и выходными по каждой категории. Ярко выдели категорию с наибольшим разрывом будни–выходные мягким, но различимым акцентом в стиле свежей низкой насыщенности.

Шаг 4: Сгенерируйте комбинированную диаграмму

ChartGen AI строит диаграмму в мягкой палитре низкой насыщенности: продажи будней — пыльный шалфейно-зелёный, выходных — мягкий туманно-голубой, линия разрыва — тёплый терракотовый.

Шаг 5: Интерпретируйте результаты

У Coffee наибольший общий объём и наибольший разрыв будни–выходные:

Coffee, Bread и Tea — самые сильные категории, ориентированные на будни. У Medialuna и Hot Chocolate разрывы меньше, поэтому спрос более сбалансирован по типам дней.

Шаг 6: Доработайте и экспортируйте

Если диаграмма перегружена: «Увеличь отступы между категориями, сохрани читаемые подписи сегментов и сделай линию разрыва чуть тоньше.» Если акцент слишком сильный: «Сделай выделение Coffee мягче — лёгкий оттенок фона или мягкий контур.» Затем экспортируйте — PNG для отчётов, PPT для презентации ритейлу или операциям.

Заключение

Мы построили комбинированную составную столбчатую и линейную диаграмму по продажам пекарни. Составные столбцы сравнили счётчики будни vs выходные по топ-8 категориям, линия показала разрыв. У Coffee был наибольший разрыв (3,543 в будни против 1,928 в выходные, разница 1,615). Одна диаграмма показывает и объём, и поведенческие различия, помогая менеджерам планировать штат, запасы и акции по типу дня.