上个月我和一位客户争论过：季度收入数据该用柱状图还是折线图。
客户想用折线图，因为「能看出趋势」。我坚持用柱状图，因为数据是离散的季度点，不是连续测量。
我们俩都对了一部分。这也正是通用建议的问题所在。
教科书答案（以及为何不够用）
所有数据可视化指南都会说：
- 折线图 = 随时间变化的连续数据
- 柱状图 = 离散类别
技术上没错，但对实际做图帮助不大。
真正要问的是：你想突出什么？
折线图更合适的场景
1. 你想展示趋势
折线图擅长呈现模式。连成线的点会自然把注意力引向变化方向。
两年内的月活用户？折线图。单日股价？折线图。温度读数？折线图。
2. 数据点很多
要画 50 个以上观测值时，柱状图会挤成一团，折线图仍能保持清晰。
我曾见过有人用柱状图画一整年的每日网站访问量。365 根柱、每根 1 像素宽，像条形码。换成折线图，季节性会一目了然。
3. 你在比较多条轨迹
需要比较不同序列在同一时期内的演变时，多条折线比分组柱状图更容易追踪。
例外：若折线多次交叉，可以考虑小多图。
柱状图更合适的场景
1. 你想比较大小
柱状图有天然的零基线，做绝对值比较比折线图更直观——不用在心里量「点到轴的距离」。
按地区销售额？柱状图。按类别的问卷反馈？柱状图。
2. 类别是离散的
即便有时间维度，有些数据本质是离散的。
按年度的年度收入用柱状图合适，因为每一年是独立区间而非连续流。季度数据处于灰色地带——取决于你更强调趋势还是单季度表现。
3. 具体数值比整体形态更重要
若受众需要快速读出某个具体数值，带数据标签的柱状图比在折线上读点更精确。
灰色地带（经验说了算）
月度数据：经典争议
12 个月是尴尬的中间地带，两种图都有人用得很顺手。
我的习惯：若在汇报中解释环比变化，用柱状图；若在展示全年趋势，用折线图。
比较两个序列
两个量纲不同的序列？两种图都不理想。
双轴图容易混淆。通常更好的做法是两张图并排。若必须放在一起，用柱线组合：柱为主指标、线为次要指标（如收入用柱、利润率用线）。
数据可视化研究怎么说
Cleveland 和 McGill（1984）的研究表明，我们最擅长在共同尺度上判断位置。柱状图和折线图都利用这一点，所以都有效。
区别在于初次感知之后：
- 柱状图促进逐值比较
- 折线图促进感知趋势与模式
没有「更好」——它们针对的是不同的认知任务。
我实际的决策流程
- 精确数值比较重要吗？→ 柱状图
- 故事是趋势或模式吗？→ 折线图
- 时间点超过 20 个？→ 折线图
- 离散类别（非时间）？→ 柱状图
- 仍不确定？→ 两种都做，给同事看
混合用法
有时答案是「都要」。主视图用柱状图，再用一张小折线图把同一份数据当作「趋势摘要」，在仪表盘里很管用。
或者当前周期用柱状图，叠一条上一周期的折线做对比。
常见错误
折线图误区
- 该从零开始时没有从零开始
- 对分类数据用折线（把不同类别的柱连成线）
- 折线过多重叠（超过 4 条通常就乱了）
柱状图误区
- 没有自然顺序时不排序
- 使用 3D 效果（真的别用）
- 柱子过宽或过窄
- 颜色没有含义却五颜六色
工具能帮什么忙
像 ChartGen 这类工具会根据数据结构推荐图表类型。原理并不玄乎——算法会看数据是连续还是离散、时间型还是分类型。
但工具只是起点，最终仍要理解你想讲的故事。
真正答案
没有普适规则。「对」的图取决于：
- 你想传达什么
- 受众会怎样使用这些信息
- 展示的场合
当我真的拿不准时，会做两个版本，让不熟悉数据的人看哪个能更快回答问题。
这个五秒测试胜过任何理论框架。