过去三年我一直在为财富 500 强公司审阅仪表盘。想知道我最常看到的错误是什么？人们根据「看起来酷」来选图，而不是根据能否真正传达数据。
别重蹈覆辙。
唯一重要的问题
在考虑图表类型之前，先问自己：看到这张图的人会做出什么决策？
不是「我有什么数据？」也不是「我还没用过哪种图？」
决策问题会改变一切。
四种场景（以及什么有效）
1. 展示随时间变化
适用场景：受众需要发现趋势、识别模式或理解某事物如何演变。
推荐做法：
- 连续数据用折线图（股价、温度、网站流量）
- 想强调体量或累计值时用面积图
- 离散时间段用柱状图（季度收入、年度对比）
不推荐：饼图。我见过有人用 5 个饼图表示「五年市场份额」。请别这么做。
真实案例：客户曾用表格展示月度销售，47 行数字没人看。我们改成带趋势标注的简单折线图后，Q4 23% 的跃升一目了然，且可行动。
2. 比较类别
适用场景：回答「哪个更大？」或「这些怎么对比？」
推荐做法：
- 类别名较长或类别很多（超过 5 个）时用横向柱状图
- 类别较少或有自然顺序时用纵向柱状图
- 跨两个维度比较时用分组柱状图
克利夫兰法则：人眼对水平位置比垂直高度更敏感，所以柱状图在比较时总是优于饼图。
小技巧：给柱子排序。不排序的柱状图是在偷懒，把工作推给受众。
3. 理解部分与整体
适用场景：需要展示构成或比例。
推荐做法：
- 饼图仅用于 2–4 个扇区（有争议的观点：并非总是糟糕）
- 跨类别比较构成用堆叠柱状图
- 层级数据且类别多时用矩形树图
常见问题：大家总把饼图用错。若扇区大小接近（45% vs 42%），饼图无法让人看出差异，改用柱状图。
25% 法则：若没有任何扇区至少占总量的 25%，就完全不要用饼图。
4. 发现关系
适用场景：探索相关性、聚类或异常值。
推荐做法：
- 两个连续变量用散点图
- 需要第三维时用气泡图（慎用）
- 相关矩阵或密集类别比较用热力图
注意：相关图常被误用来暗示因果，标注时要谨慎。
我实际使用的决策框架
30 秒决策流程：
- 涉及时间？→ 折线图或面积图
- 在比较事物？→ 柱状图（类别超过 5 个时用横向）
- 展示比例？→ 堆叠柱状图（或扇区 ≤4 的饼图）
- 找规律？→ 散点图或热力图
就这些。
我每周都会见的常见错误
错误 1：一个仪表盘里图表类型太多
最多选 2–3 种图表类型，一致性有助于理解。
错误 2：双轴图
几乎总是让人困惑，拆成两张图更好。
错误 3：3D 效果
真的别用。扭曲感知且毫无帮助。
错误 4：彩虹色
有意识地用色。一个强调色，其余用灰色。
AI 图表工具呢？
说明：我与 ChartGen 合作，所以有偏向。但据我观察，AI 在推荐图表类型上确实不错，因为它没有人类那种「想用刚学会的酷图」的偏见。
当无聊的柱状图就是正确答案时，AI 会推荐无聊的柱状图。有时无聊正是你需要的。
速查表
| 你的目标 | 首选 | 备选 |
|---|---|---|
| 随时间趋势 | 折线图 | 面积图 |
| 类别比较 | 柱状图 | 点图 |
| 部分与整体 | 堆叠柱状图 | 矩形树图 |
| 关系 | 散点图 | 热力图 |
| 分布 | 直方图 | 箱线图 |
最后一点
最好的图是受众 5 秒内能看懂的图，不是用来炫技的图。
不确定时，给不了解背景的人看。若他们 10 秒内说不清图在说什么，就简化。