Comment créer un tableau de bord de rentabilité produit pour l'e-commerce mode

Le chiffre d'affaires seul ne raconte pas toute l'histoire. Un produit peut bien se vendre et pourtant perdre de l'argent une fois les retours, la logistique, les remises et les coûts produit comptés. Dans ce tutoriel, nous utilisons ChartGen AI pour créer un tableau de bord qui compare chiffre d'affaires, profit net, marge, performance par catégorie et taille, et écarts par rapport à la marge attendue.

L'objectif est d'aider un dirigeant à décider :

• Quels produits conserver ou optimiser
• Quels produits génèrent un fort chiffre d'affaires mais un profit faible
• Quelles tailles provoquent des pertes disproportionnées
• Où il faut ajuster le prix, la gestion des retours ou les coûts

Aperçu du jeu de données

Nous utilisons deux jeux de données :

Ensemble, ces fichiers permettent au tableau de bord de répondre à la fois aux questions de performance (ce qui est rentable) et de diagnostic (ce qui sous-performe par rapport au plan).

Parcours pas à pas

Étape 1 : Importer les jeux de données de rentabilité

Ouvrez ChartGen AI et importez fashion_order_items_profit.csv et fashion_product_cost_structure.csv. Après l'import, prévisualisez les jeux de données pour que ChartGen AI reconnaisse les champs clés. Utilisez le jeu commande–produit comme source de performance principale et le jeu structure de coûts comme source de référentiel.

Étape 2 : Définir l'objectif du tableau de bord

Avant de construire, décidez quelles questions métier le tableau de bord doit répondre.

Étape 3 : Saisir la consigne du tableau de bord

Collez cette consigne dans ChartGen AI :

Crée un tableau de bord de rentabilité produit pour une activité e-commerce mode. Le tableau de bord doit inclure :
1. Une vue d'ensemble du profit net par produit et catégorie.
2. Une comparaison chiffre d'affaires vs profit net pour mettre en évidence les produits à fort chiffre d'affaires et faible profit.
3. Une ventilation du profit net par taille pour faire apparaître les risques de retours liés à la taille.
4. Une liste ou un tableau des produits avec un profit net constamment négatif.
5. Une référence aux taux de marge attendus issus des données de structure de coûts produit, lorsqu'ils sont disponibles.
L'objectif est d'aider un dirigeant à décider :
- Quels produits conserver ou optimiser
- Quelles tailles provoquent des pertes disproportionnées
- Où des ajustements de prix ou de coûts sont nécessaires
Le schéma de couleurs global est rose-violet.

Cette consigne fonctionne bien parce qu'elle donne à ChartGen AI à la fois la structure du tableau de bord (métriques, vues requises, comparaison au référentiel) et le but métier (la décision finale à soutenir).

Étape 4 : Générer le tableau de bord

ChartGen AI génère un tableau de bord de rentabilité rose-violet avec des cartes KPI de synthèse :

Plus quatre zones d'analyse : Profit net par catégorie, Top 20 produits : chiffre d'affaires vs profit net, Profit net par taille, et Marge réelle vs attendue.

Étape 5 : Interpréter la rentabilité par catégorie et par taille

Étape 6 : Comparer chiffre d'affaires vs profit net

Un fort chiffre d'affaires ne signifie pas toujours un fort profit. Le graphique Top 20 produits révèle une large variation de marge (environ 17.49 %–31.48 % parmi les principaux produits Outerwear). Utilisez-le pour classer les produits :

Étape 7 : Examiner les écarts de marge et les produits sous-performants

Le graphique marge réelle vs attendue compare la marge réelle aux marges attendues dans fashion_product_cost_structure.csv.

💡 Priorisez les produits avec de grands écarts de marge négatifs, un profit net constamment négatif, un fort chiffre d'affaires mais un faible profit, ou une faible performance au niveau taille.

Étape 8 : Prendre des décisions métier

Conclusion

Nous avons créé un tableau de bord de rentabilité e-commerce mode à partir de deux fichiers CSV. Il a synthétisé le chiffre d'affaires total, le profit net, la marge globale et les produits sous-performants, puis décomposé la performance par catégorie, taille, chiffre d'affaires vs profit, et écarts par rapport à la marge attendue. Principales conclusions : Outerwear a généré le profit le plus fort, Tops a traîné en marge, les tailles XL/XS ont sous-performé, et 20 produits ont manqué les marges attendues de plus de 10 points. Le tableau de bord montre aux dirigeants exactement d'où vient le profit — et où il fuit.