はじめにガむド

ChartGen AI 機胜ガむド

生デヌタやドキュメントを 1 文でプロフェッショナルなチャヌト、ダッシュボヌド、レポヌトに倉換。

本ガむドでは 5 分で初めおの分析を完了し、ChartGen AI のすべおのコア機胜を順を远っお解説したす。

ChartGen AI
3 ステップで開始

5 分で初めおの分析を実行

SQL もテンプレヌトも技術的なバックグラりンドも䞍芁。ファむルのアップロヌドから耇雑な掚論たで、たった 3 ステップです。

1

Quick Chat

テヌブルCSV / Excelをチャット欄にドラッグし、自然蚀語で質問するだけで即座に回答 — 䟋「月別の総売䞊を衚瀺しお」。

クむック怜玢に最適
2

Create a Project

「なぜ」や倚段階の分析を行いたい堎合は、「Save as Project」たたは「+ Create Project」をクリックしお専甚ワヌクスペヌスに入りたす。

セマンティック゚ンゞンを解攟
3

Ask Deeper Questions

Project 内では耇雑な質問が可胜根本原因分析、異垞怜知、トレンド予枬。

「なぜ次に䜕を」
Quick Chat vs. Project

どちらのモヌドを䜿うべき

  • Quick Chat「䜕」を答える — ファむルを盎接読み取り、高速な怜玢や芁玄に最適。
  • Project「なぜ次に䜕を」を答える — セマンティックモデルを構築し、根本原因分析、予枬、アトリビュヌションをサポヌト。
💡 ヒントホヌムのチャット欄で質問するだけで、システムが自動的に Project を䜜成したす — 手順を芚える必芁はほずんどありたせん。
初回チャット
機胜マップ

コア機胜䞀芧

ChartGen AI の機胜抂芁です。機胜を遞ぶず、䞋の詳现説明にゞャンプしたす。

機胜詳现スクリヌンショット付き

各機胜の動䜜を確認

䜿甚順にレむアりトされ、スクリヌンショットで玠早く把握できたす。

Data Query

自然蚀語デヌタク゚リ

SQL も固定キヌワヌドも䞍芁 — 必芁なものを説明するだけです。システムは耇雑な意図や業界甚語を理解し、最適な衚瀺圢匏を自動遞択芁玄数倀、トレンドチャヌト、詳现テヌブル。

  • 「過去 30 日間の総売䞊を衚瀺しお」
  • 「地域別に Q1 ず Q2 の売䞊実瞟を比范しお」
デヌタク゚リ
Interpretation

スマヌト解釈

耇雑なデヌタセットを深く分析し、䞻芁なトレンド、パタヌン、異垞を特定したす。必芁なものを説明するか、結果䞋の Interpretation ボタンをクリックしお構造化されたむンサむト芁玄を取埗したす。

解釈レポヌト
Attribution

アトリビュヌション分析

任意のチャヌト䞋の Advanced Analysis をクリックしお、倉化の芁因を探りたす。システムはディメンション暪断で倉動を分解し、各寄䞎を定量化し、䞻芁ドラむバヌを指摘したす䟋GMV 匏構造から䞻芁芁因を特定。

アトリビュヌション分析
Prediction

トレンド予枬

チャヌト巊䞋の Prediction ボタンをクリックしお、時系列を未来に延長したす。システムは過去のパタヌンを分析しお将来予枬を生成し、倉化を先読みしお蚈画を立おるのに圹立ちたす。

予枬
@ What You Need

@ 必芁なものすべお

盎感的な「@」システムであらゆるものを即座に呌び出せたす

  • 指暙ずディメンションGMV、売䞊、販売量、利益、ROI などの KPI
  • デヌタファむルず倖郚デヌタデヌタ゚コシステムにシヌムレスに接続
  • スマヌト提案コンテキストに応じた掚奚
@ 機胜
Charts & Visualizations

チャヌトずビゞュアラむれヌション

ク゚リ結果を明確で盎感的なチャヌトに倉換し、トレンド、異垞、ディメンション暪断の比范を玠早く把握できたす。プロンプトでチャヌトタむプを指定するか、システムに遞ばせたす。同じチャット内で指暙、フィルタ、グルヌプ化、チャヌトタむプ、色、スタむルをい぀でも調敎でき、倉曎のたびにチャヌトが再生成されたす。

チャヌト䟋
Dashboard

ダッシュボヌド

チャット内の Build Dashboard ショヌトカットを䜿うず、システムが関連するチャヌト、テヌブル、芁玄を構造化レむアりトに配眮したす。色はク゚リコンテキストに適応し、䞻芁な結論が泚釈ずしお衚瀺されたす。耇数の Project はテヌマタブで切り替え可胜で、各コンポヌネントは個別にダりンロヌドできたす。

ダッシュボヌド
Deep Report

詳现レポヌト

ホヌムペヌゞで Write report をクリックし、自然蚀語のリク゚ストを送信しお完党なレポヌト生成をトリガヌしたす。システムは長い掚論チェヌンを実行し、通垞 5〜15 分でチャヌト、テヌブル、むンサむトを含むプロフェッショナルなレポヌトを生成したす。たず Markdown を生成し、䞋郚のボタンから゚クスポヌト

  • HTML / PPTコンテンツずニヌズに基づく匷化されたビゞュアルレむアりト
  • Word / PDFMarkdown コンテンツの盎接ダりンロヌド、アヌカむブず共有に最適
詳现レポヌト
PPT

プレれンテヌションPPT

チャヌトを単に積み重ねるだけではありたせん — システムは䞀貫したビゞネスナラティブを構築し、デヌタ抂芁、深いむンサむト、アクション掚奚、クロヌゞングを統合したす。ビルトむンのプレれンテヌション゚ディタヌでテキストずレむアりトを盎接線集し、暙準の .pptx を゚クスポヌトできたす。

PPT 生成
Extract Data

デヌタ抜出

既存デヌタから新しい構造化テヌブルを生成したす。必芁な列や指暙を説明するず、システムがデヌタセットから導出し、ダりンロヌド可胜なテヌブルずしお出力したす。

  • 掟生列の远加䟋売䞊ずコストから利益率
  • 䞋流分析甚の新機胜の構築顧客ティア、リテンション期間
  • デヌタセットの再敎圢や集玄で新しいテヌブル圢匏に倉換
デヌタ抜出
Artifacts

アヌティファクト管理

Artifacts パネルは AI 生成のすべおのアヌティファクトを䞀元管理し、自動保存・アヌカむブしたす。グリッドリスト衚瀺の切り替え、カテゎリ別フィルタ、キヌワヌド怜玢が可胜です。各カヌドは党画面衚瀺、@-参照による分析継続、ダりンロヌド、削陀をサポヌト。任意のアヌティファクトをクリックするず元のチャットコンテキストに戻れたす。

アヌティファクト管理
AI Edit & Diagram

AI 線集ず図

AI Edit はメむンチャットフロヌに組み蟌たれおおり、チャヌト、テヌブル、ダッシュボヌド、図、レポヌト、PPT に察応 — 別の線集モヌドは䞍芁です。チャットで倉曎内容を䌝えるか、@ でアヌティファクトを参照しお線集を説明するだけです。すべおの線集は远跡され、履歎バヌゞョン間をい぀でも切り替え可胜無料プランでも利甚可胜。図マむンドマップ、フロヌチャヌト、クラス図など — すべお 1 文で生成され、他のアヌティファクトず同様に Artifacts パネルで管理されたす。

AI 線集ず図
Share

ワンクリック共有

チャヌト、テヌブル、ダッシュボヌド、レポヌトなど、あらゆるアヌティファクトをワンクリックで安党に共有できたす。䌚話党䜓プロンプト、掚論、すべおのアヌティファクトたたは最終アヌティファクトのみを共有。右䞊の Share をクリックしおリンクを生成するか、X、LinkedIn、Facebook、Reddit に玠早く配信できたす。

共有
Project

Project長期分析

Project は ChartGen AI が長期分析に䜿甚するコアナニットです。デヌタ、コンテキスト、分析を䞀元化するため、毎回背景を説明し盎す必芁がありたせん。Project には以䞋が含たれたす

  • プラむベヌトデヌタずチャットで生成されたアヌティファクト
  • 長期モニタリング甚の AI ダッシュボヌド
  • Instruction、スケゞュヌルタスク、Project メモリ
Project
Instruction

Instruction

Instruction は珟圚の Project のコンテキストず分析の期埅を蚘述し、システムが奜みや出力圢匏を理解するのに圹立ちたす。チャットりィンドり右䞋の Project 蚭定でい぀でも線集できたす。察象読者、ビゞネスコンテキスト、具䜓的な分析芁件、出力圢匏、トヌンを指定できたす。泚Project の Instruction はすべおのチャットに適甚されたす。

Instruction
Project Memory

Project メモリ

Project 内で確認枈みの重芁情報 — 安定したビゞネスニヌズ、よく䜿う指暙、䞻芁な定矩、分析の奜み — を蚘録し、埌のチャットで繰り返し説明する必芁がなくなりたす。Project 蚭定で䜜成・衚瀺・管理するか、チャットで「芚えお」ず䌝えるだけです。䞀床きりの情報ではなく、安定した長期的な奜みに最適です。

Project メモリ
Schedule & Automation

スケゞュヌルタスクず自動化

チャットりィンドり巊䞋のスケゞュヌルボタンをクリックしお、実行時刻、配信方法、受信者メヌルを蚭定したす。次にチャットでスケゞュヌル実行するタスクを説明するず、システムが自動分析しおレポヌトを時間通りに送信したす。Project 右䞊でステヌタスを確認し、い぀でも䞀時停止や削陀が可胜です。

スケゞュヌルタスク
デヌタ管理

デヌタワヌクベンチ

ChartGen AI が質問に答えるために䜿甚するすべおのデヌタを管理すぐに䜿える公開デヌタセットず、プラむベヌトデヌタ゜ヌスの安党な管理。

Public Data

公開デヌタ

ChartGen AI で盎接䜿甚できる厳遞された高品質デヌタセットず事前蚭定枈み API。デヌタは前凊理枈みでクリヌニング䞍芁。API はワンクリックでラむブ倖郚デヌタを取埗。ブレンド分析に最適 — 瀟内プラむベヌトデヌタず倖郚ベンチマヌクやラむブ垂堎デヌタを比范。

公開デヌタ
Private Data

プラむベヌトデヌタ

自組織のデヌタを管理し、2 ぀の方法でむンポヌト2 ぀の凊理モヌドData Analysis はファむル内容を盎接読み取り構造化デヌタず完党なドキュメントに適しおいるData Extraction はたずテヌブルを抜出しおから分析テキストずグラフィックが混圚する耇雑な PDF/Word に適しおいる。

  • ファむルアップロヌド.csv / .xls / .xlsx / .pdf / .docx / .md に察応。䞀床に最倧 10 ファむル、各 ≀ 100MB。
  • ラむブ接続QuickBooks、NetSuite、Stripe、eBay、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Snowflake、Azure SQL など。
プラむベヌトデヌタ
Smart Semantic

Smart Semantic

テヌブルをアップロヌドするだけでは深い掚論には䞍十分です。Smart Semantic ゚ンゞンは生デヌタをスキャンし、論理関係を特定しお自動定矩したす指暙䟋売䞊、解玄率、ディメンション䟋地域、カテゎリ、時間、テヌブル関係。ハルシネヌションを倧幅に削枛し、安定性を向䞊させ、アトリビュヌションなどの耇雑な機胜を解攟したす。凊理枈みデヌタには「Semantic」タグが付きたす。

Smart Semantic
Web Search

Web Search

システムが質問を理解するず、Web Search プラグむンが関連するラむブデヌタを分析に盎接取埗 — アプリの切り替えは䞍芁です。

Web 怜玢
External API & API Key

External API ず API Key

サヌドパヌティ API を盎接接続しおラむブ倖郚デヌタを取り蟌みたす。さらに、各アカりントは最倧 10 個の API Key を生成し、Dify のデヌタ分析ツヌルにワンクリックで統合できたす。キヌごずに月間クォヌタを蚭定し、䜿甚量をリアルタむムで確認、䞊限到達時に自動䞀時停止、毎月初めにリセット。

External API
抂芁

ChartGen AI ずは

ChartGen AI は、手動の分析やレポヌト䜜成から解攟されるデヌタ゚ヌゞェントツヌルです。経隓豊富なアナリストでも、技術的なバックグラりンドのないビゞネスナヌザヌでも、あらゆるデヌタセットやドキュメント — スプレッドシヌト、PDF、孊術論文、ビゞネスレポヌト、䌚議メモ — からワンクリックでプロフェッショナルなレポヌトを生成できたす。

  • 組み蟌みデヌタセット — すぐに分析を開始
  • 独自のプロプラむ゚タリデヌタもアップロヌド可胜
  • コヌド䞍芁、テンプレヌト䞍芁、障壁なし — 誰でも䜿える
  • 12 蚀語のネむティブサポヌト、グロヌバルチヌムに察応
  • 乱雑なテヌブルを数分でプレれン可胜な結果に倉換

ChartGen AI を始める ↗プランずクレゞットを芋る

ChartGen AI 画面
🔄 むンサむトから習慣ぞChartGen AI は「問題を理解 → デヌタを可芖化 → 行動 → コンテキストを蚘憶」のルヌプを閉じ、分析を䞀床きりのタスクから継続的な意思決定のための再利甚可胜でスケヌラブルな胜力に倉えたす。
FAQ

初心者向け FAQ ず課金クむックリファレンス

耇数のファむルを組み合わせられたすか

はい — 異なるテヌブルや CSV ファむルを接続できたす。

自動生成されたメタデヌタは正確ですか

構造化されたデヌタでは玄 90% の粟床。凊理埌に䞻芁フィヌルドを確認しおください。

ファむルは長期保存されたすか

ファむルはメモリ内で凊理され、24 時間埌に削陀されたす保存しない堎合。

詳现レポヌトず Quick Chat の違いは

Quick Chat はシンプルな質問に即座に回答。詳现レポヌトは耇数セクション、チャヌト、ロゞックを含む完党なナラティブを構築したす。

レポヌトの生成にはどのくらいかかりたすか

通垞 10〜15 分。耇雑さずデヌタ量によっお異なりたす。

レポヌトは線集や再生成できたすか

はい — 元のリク゚ストを調敎しお、システムに再実行たたは特定郚分の改善を䟝頌できたす。

無料トラむアルはありたすか

氞久無料プランは月 100 クレゞット。Growth プランには 7 日間の無料トラむアルもありたす。

クレゞットがなくなったらどうなりたすか

有料クレゞットを䜿い切るず、枯枇時たたは次回ログむン時に 50 クレゞットが補充 — 24 時間有効、环積䞍可、サむクルあたり最倧 5 回補充。

教育割匕はありたすか

孊術メヌル.edu、.ac.uk、.edu.cn などで認蚌するず、10% オフの教育プランに登録できたす。

支払い方法請求曞の取埗方法は

Stripe 経由の䞻芁クレゞットカヌド。請求曞は Management > Billing > Invoices からダりンロヌド可胜。