値は時間とともにどのように変化しますか?
データのトレンド、パターン、時間的変化を可視化。進捗の追跡、季節性の特定、または将来の値の予測に最適。
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伝えたい内容に基づいて最適なデータ可視化を選択。データタイプと目標をこれら10のチャートカテゴリのいずれかにマッチさせましょう。
データのトレンド、パターン、時間的変化を可視化。進捗の追跡、季節性の特定、または将来の値の予測に最適。
カテゴリ間でサイズと量を比較。相対的な違いを示し、直接的な値の比較を行うのに最適。
個々のコンポーネントが全体像にどのように貢献しているかを表示。構成分析、パーセンテージ内訳、階層データに最適。
ゼロ、平均、または目標などの参照点からの変動を強調。正/負のパフォーマンスとセンチメント分析を表示するのに役立ちます。
2つ以上の変数間のパターンと接続を発見。統計分析、トレンド特定、仮説検証に不可欠。
相対的な位置を示すために値でソートされたアイテムを表示。リーダーボード、トップ/ボトムリスト、競争分析、パフォーマンスランキングに最適。
データポイントの頻度と広がりを理解。統計分析、外れ値の特定、データの形状の理解に重要。
エンティティ間の移動、転送、接続を追跡。プロセス、移行、ユーザージャーニー、リソース配分を示すのに最適。
地図上の地理的コンテキストでデータを表示。地域分析、位置ベースのインサイト、地理的分布パターンの理解に不可欠。
一部のデータストーリーには、従来のカテゴリに収まらないユニークなチャートタイプが必要です。これらの専門チャートは特定の分析および組織のニーズに対応します。
Based on the FT Visual Vocabulary • 72 chart types across 10 categories
データ可視化タイプと適切なチャートの選び方に関するよくある質問
チャートのアトラスは、10カテゴリに分類された72のデータ可視化タイプを掲載した、包括的なビジュアルリファレンスガイドです。データアナリスト、ビジネスプロフェッショナル、デザイナーが、特定のデータストーリーに最も適したチャートタイプを迅速に特定できるように作成されました。データ可視化の周期表だと考えてください。
チャートは、それらが答える分析質問に基づいて10の機能カテゴリに整理されています:経時変化(13チャート)、大きさ(10)、部分と全体(10)、偏差(4)、相関(5)、ランキング(6)、分布(9)、フロー(4)、空間(8)、その他(3)。この構成により、データの質問から始めて適切な可視化を見つけることができます。
ChartGenは現在、AIを活用した完全な生成機能を備えた9つのチャートタイプをサポートしています:折れ線チャート、棒チャート、円チャート、面チャート、散布図、ヒートマップ、コンボチャート、ウォーターフォールチャート、ファネルチャート。これらのチャートはアトラスで緑色の「LIVE」バッジでマークされています。引き続き、より多くのチャートタイプのサポートを追加しています。
緑色の「LIVE」バッジが付いたチャートはChartGen AIによって完全にサポートされています。クリックしてプレビューを表示し、自分のデータでチャートを作成できます。「Coming Soon」ラベルの付いたチャートは開発ロードマップの一部であり、今後のアップデートで追加されます。これらのチャートタイプについてはアトラスで引き続き学ぶことができます。
どちらも時間の経過に伴う傾向を示しますが、目的は異なります。変化率を強調し、複数の系列を明確に比較したい場合は折れ線チャートを使用します。累積的な大きさを強調したり、時間の経過に伴う部分と全体の関係を示したい場合は面チャートを使用します。面チャートは、視覚的な乱雑さを避けるために、データ系列が少ない場合に最も効果的です。
カテゴリ間の値を比較する場合、特に多くのカテゴリがある場合や正確な比較が必要な場合は棒チャートを使用します。円チャートは、2〜5のカテゴリで全体の一部を示し、比率が意味のある形で異なる場合にのみ使用します。円のスライスのサイズが類似している場合は、通常、棒チャートの方が効果的です。
ウォーターフォールチャート(ブリッジチャートとも呼ばれます)は、一連のプラスとマイナスの変化によって初期値がどのように影響を受け、最終値に達するかを示します。財務分析で一般的に使用され、収益がどのように利益になるか、予算の差異を説明するか、または2つの期間間の変化の構成要素を分解するために使用されます。
2つの連続変数間の関係を示し、個々のデータポイント、外れ値、またはクラスターを特定したい場合は散布図を使用します。両方の軸にカテゴリデータがあり、組み合わせの強度や頻度を示したい場合はヒートマップを使用します。ヒートマップは、期間やカテゴリ全体のパターンを示すのに優れています。
空間チャート(コロプレス図、カルトグラム、フローマップなど)は、地理的な位置がデータの主要な次元である場合に使用されます。これらは「どの地域で売上が最も高いか?」、「地域によって値はどのように異なるか?」、「場所間の移動パターンはどのようなものか?」といった質問に答えるのに役立ちます。ChartGenは今後のアップデートで地図ベースの可視化を追加する取り組みを行っています。
私たちはユーザーのニーズに基づいてChartGenの機能を常に拡張しています。Ada.imプラットフォームを通じて、チャートタイプのリクエストを共有してください。人気のリクエストは開発ロードマップで優先されます。現在、ドーナツチャート、ツリーマップ、レーダーチャート、およびより多くの統計的チャートタイプの追加に取り組んでいます。