Последние три года я провела, анализируя дашборды для компаний из списка Fortune 500. Хотите узнать самую распространенную ошибку, которую я вижу? Люди выбирают графики, основываясь на том, что выглядит «круто», а не на том, что действительно доносит их данные.
Позвольте мне уберечь вас от тех же ошибок.
Единственный вопрос, который имеет значение
Прежде чем вы даже подумаете о типах графиков, спросите себя: Какое решение кто-то примет после просмотра этого?
Не «какие данные у меня есть?». Не «какой график я еще не использовал?».
Вопрос о решении меняет все.
Четыре сценария (и что работает)
1. Показать изменение во времени
Используйте, когда: Вашей аудитории нужно выявить тренды, определить закономерности или понять, как что-то развивалось.
Что работает:
- Линейные графики для непрерывных данных (цены акций, температура, трафик сайта)
- Диаграммы с областями, когда нужно подчеркнуть объем или совокупные значения
- Столбчатые диаграммы для дискретных временных периодов (квартальная выручка, ежегодные сравнения)
Что не работает: Круговые диаграммы. Я видела, как люди используют круговые диаграммы, чтобы показать «долю рынка за 5 лет» с помощью 5 отдельных кругов. Пожалуйста, не делайте этого.
Реальный пример: Клиент использовал таблицу для показа ежемесячных продаж. 47 строк с числами. Никто это не читал. Мы перешли на простой линейный график с аннотацией тренда. Внезапно 23% всплеск в Q4 стал очевидным — и пригодным для действий.
2. Сравнение категорий
Используйте, когда: Вы отвечаете на вопрос «что больше?» или «как они соотносятся?»
Что работает:
- Горизонтальные столбчатые диаграммы, когда у вас длинные названия категорий или много категорий (больше 5)
- Вертикальные столбчатые диаграммы для меньшего количества категорий или когда есть естественный порядок
- Сгруппированные столбцы для сравнения по двум измерениям
Правило Кливленда: Наши глаза лучше оценивают горизонтальное положение, чем вертикальную высоту. Вот почему столбчатые диаграммы лучше круговых для сравнения — каждый раз.
Профессиональный совет: Сортируйте свои столбцы. Неотсортированные столбчатые диаграммы — это лень, и они заставляют вашу аудиторию делать работу.
3. Понимание части от целого
Используйте, когда: Нужно показать состав или пропорции.
Что работает:
- Круговые диаграммы только с 2-4 сегментами (спорное мнение: они не всегда ужасны)
- Сложенные столбчатые диаграммы для сравнения состава по категориям
- Древовидные диаграммы (Treemaps) для иерархических данных со многими категориями
Что происходит на самом деле: Все используют круговые диаграммы неправильно. Если ваши сегменты близки по размеру (45% против 42%), круговая диаграмма никому не поможет увидеть разницу. Используйте вместо этого столбчатую диаграмму.
Правило 25%: Если ни один сегмент не составляет хотя бы 25% от общего количества, забудьте о круговой диаграмме.
4. Поиск взаимосвязей
Используйте, когда: Вы исследуете корреляцию, кластеризацию или выбросы.
Что работает:
- Точечные диаграммы (Scatter plots) для двух непрерывных переменных
- Пузырьковые диаграммы, когда нужна третья размерность (используйте экономно)
- Тепловые карты для матриц корреляции или плотных сравнений категорий
Предупреждение: Графики корреляции часто неправильно используют, чтобы намекнуть на причинно-следственную связь. Будьте осторожны с аннотациями.
Структура принятия решений, которую я реально использую
Вот мой 30-секундный процесс принятия решений:
- Задействовано время? → Линейный график или диаграмма с областями
- Сравниваете что-то? → Столбчатая диаграмма (горизонтальная, если категорий >5)
- Показываете пропорции? → Сложенная столбчатая диаграмма (или круговая, если 4 сегмента или меньше)
- Ищете закономерности? → Точечная диаграмма или тепловая карта
Вот и все. Серьезно.
Распространенные ошибки, которые я вижу еженедельно
Ошибка 1: Слишком много типов графиков в одном дашборде
Выберите максимум 2-3 типа графиков. Последовательность помогает пониманию.
Ошибка 2: Графики с двумя осями
Они почти всегда запутывают. Лучше разделить на два графика.
Ошибка 3: 3D-эффекты
Просто... нет. Они искажают восприятие и ничего не добавляют.
Ошибка 4: Радужные цвета
Используйте цвет осознанно. Один цвет для выделения. Серый — для всего остального.
Что насчет инструментов ИИ для графиков?
Полное раскрытие: я работаю с ChartGen, так что я предвзята. Но вот что я наблюдаю — инструменты ИИ действительно хорошо предлагают типы графиков, потому что у них нет предубеждения «я хочу использовать этот крутой график, о котором только что узнал», которое есть у людей.
ИИ предложит скучную столбчатую диаграмму, когда скучная столбчатая диаграмма — правильный ответ. Иногда скучное — это именно то, что нужно.
Краткая справка
| Ваша цель | Первый выбор | Альтернатива |
|---|---|---|
| Тренд во времени | Линейный график | Диаграмма с областями |
| Сравнение категорий | Столбчатая диаграмма | Точечная диаграмма (Dot plot) |
| Часть от целого | Сложенная столбчатая диаграмма | Древовидная диаграмма (Treemap) |
| Взаимосвязь | Точечная диаграмма (Scatter plot) | Тепловая карта |
| Распределение | Гистограмма | Диаграмма размаха (Box plot) |
Заключительная мысль
Лучший график — тот, который ваша аудитория понимает за 5 секунд. Не тот, который демонстрирует ваши навыки работы с данными.
Если сомневаетесь, покажите его кому-то, кто не в контексте. Если они не могут сказать, что показывает график, в течение 10 секунд — упростите.