Интенсивность движения обычно регистрируется непрерывно по часам, дням или месяцам. Одно значение может показать, сколько транспортных средств прошло за определённый период. Однако оно не позволяет чётко определить, как долго продолжалась интенсивная нагрузка на дорогу, появлялись ли схожие пики в разные дни и растёт ли общая интенсивность движения с течением времени.
Областная диаграмма интенсивности движения отображает эти изменения на непрерывной временной шкале. Залитая область упрощает сравнение пиковых значений, длительности периодов с высокой интенсивностью движения и долгосрочных изменений в рамках одного представления.
Эта диаграмма наиболее эффективна, когда временные интервалы, местоположения и единицы измерения остаются неизменными. В противном случае даже визуально плавная закономерность может давать неточное представление об изменении трафика.
Областная диаграмма интенсивности движения отображает длительность пиковых нагрузок и долгосрочные изменения
Анализируя график трафика, не стоит ориентироваться исключительно на его пиковые значения. Форма закрашенной области также позволяет определить момент начала роста трафика, длительность периода повышенной нагрузки и то, повторяются ли со временем схожие закономерности.
Это показывает, когда начинает образовываться пробка
По мере того как на дорогу выезжает всё больше транспортных средств, интенсивность движения обычно постепенно возрастает.
Начало этого роста может быть не менее информативным, чем его пиковое значение. Оно показывает, когда начинает формироваться спрос на трафик, а также происходит ли этот рост постепенно или возникает за короткий промежуток времени.
Сравнение этого начального показателя за несколько дней позволяет выявить, является ли суточный паттерн стабильным или изменяющимся.
Это показывает, как долго сохраняется высокая нагрузка на трафик
Два временных интервала могут достигать одинакового максимального количества транспортных средств, но при этом иметь совершенно разные профили.
Один пик может подняться и опуститься в течение 30 минут, а другой может оставаться вблизи своего максимального уровня в течение двух часов. Ширина закрашенной области помогает отличить кратковременный всплеск от продолжительного периода высокой нагрузки на трафик.
Благодаря этому данная диаграмма позволяет не только определить момент пиковой нагрузки, но и оценить, как долго сохраняется повышенный трафик.
Оно выявляет повторяющиеся закономерности
Если в течение нескольких дней используются одинаковые временные интервалы, диаграмма позволяет определить, стабильно ли проявляются утренние и вечерние пики нагрузки.
Более длительные отчетные периоды могут выявить более масштабные изменения. Уровни трафика могут постепенно повышаться в течение нескольких месяцев или соответствовать иным закономерностям в выходные дни, праздники или сезонные периоды.
Начните с вопроса о трафике
При построении диаграммы следует исходить из вопроса, на который нужно дать ответ, а не из внешнего вида закрашенной области.
Когда целью является определение ежедневных пиковых часов, почасовые данные об объёме транспортного потока или данные с более короткими интервалами отчётности позволяют отследить момент, когда интенсивность движения начинает расти, достигает максимума и возвращается к более низкому уровню.
Обычно закономерности движения в будние и выходные дни следует анализировать отдельно. Объединение их в единый усредненный показатель может сгладить утренние и вечерние пики, поскольку транспортный поток в выходные дни часто подчиняется другому расписанию.
Для долгосрочного анализа еженедельные или ежемесячные сводки могут быть более полезными, чем отдельные почасовые записи. Это позволяет сгладить краткосрочные колебания и облегчает выявление более масштабных изменений.
Подготовка данных о трафике для непрерывной временной шкалы
Непрерывная диаграмма зависит от согласованных данных, привязанных ко времени. Записи, измеряемые каждый час, не следует напрямую соединять с записями, измеряемыми по дням или месяцам, поскольку эти значения не соответствуют сопоставимым интервалам.
Даты и время в исходном файле также должны быть оформлены в едином формате на протяжении всего документа. Данные о времени, местоположении, направлении движения и интенсивности дорожного движения должны храниться в отдельных полях, чтобы каждое значение имело четко определенную роль в диаграмме.
Пропущенные записи требуют тщательной обработки. Пустое значение может указывать на то, что данные не были собраны, в то время как ноль означает, что система не зарегистрировала ни одного транспортного средства в течение этого интервала. Замена всех пустых значений на ноль может привести к появлению ложного спада на итоговой диаграмме.
Создать диаграмму областей в Excel в правильном временном порядке
диаграмма областей из Excel требует простой и согласованной структуры исходных данных. Электронная таблица не нуждается в декоративном форматировании, но каждая строка должна быть легко интерпретируемой.
Для каждого временного интервала используйте отдельную строку
Каждая строка должна соответствовать одному четко определенному периоду.
Столбцы могут включать дату и время, местоположение, направление и интенсивность дорожного движения. В одной строке не следует объединять несколько временных интервалов или местоположений, так как это затрудняет правильное размещение значений на временной шкале.
Сортировка записей по дате и времени
Линейные диаграммы с областями зависят от последовательности данных. Если строки отсортированы неверно, диаграмма может хаотично переключаться между разными датами или часами.
Это может привести к резким скачкам, которые выглядят как реальные изменения трафика, хотя на самом деле они вызваны лишь неправильным порядком строк. Поэтому сортировку следует выполнять до создания диаграммы.
Сохраняйте единообразие измерений
По вертикальной оси могут откладываться показатели количества транспортных средств в час, средняя интенсивность движения или суммарный объём транспортного потока. Эти измерения не имеют одинакового смысла.
На диаграмме следует использовать одну четко определенную единицу измерения. После создания диаграммы с областями в Excel сравните видимые пики, низшие точки и необычные изменения с исходными записями.
Проанализируйте конфигурацию трафика
Контур и закрашенная область предоставляют информацию, выходящую за пределы максимального значения. Высота, ширина и общая базовая линия могут отражать различные типы изменений трафика.
Узкий пик указывает на кратковременный всплеск
Высокий, но узкий пик указывает на то, что зафиксированный трафик быстро вырос, а затем вернулся к прежнему уровню.
Диаграмма позволяет определить, когда начался рост и как долго он продолжался, но сама по себе не может объяснить его причину. Для формирования вывода потребуются дополнительные данные об участках дороги, событиях или инцидентах.
Широкий пик демонстрирует стабильно высокий трафик
Широкая зона высоких значений указывает на то, что трафик оставался повышенным в течение нескольких последовательных интервалов.
Этот паттерн может быть важнее одного ярко выраженного максимума, поскольку он отражает устойчивый спрос на трафик, а не кратковременный всплеск. Сравнение ширины этих зон за несколько дней позволяет определить, не становятся ли пиковые периоды длиннее.
Повышение базового уровня свидетельствует о более широком росте
Иногда и пики, и периоды затишья движутся вверх.
Если нижние части диаграммы также повышаются с течением времени, такое изменение может отражать более широкий рост интенсивности использования дорог, а не увеличение, ограниченное только часами пик.
Увеличение интенсивности дорожного движения автоматически не означает, что пробки стали более серьёзными. Анализ пробок также может потребовать информации о скорости, пропускной способности дорог, времени в пути или задержках. На этом линейчатом графике с областями отображается интенсивность транспортного потока, а не все факторы, влияющие на движение транспорта.
Сравнивайте местоположения, не скрывая основную закономерность
Можно сравнить несколько дорог, перекрестков или маршрутов, но при слишком большом количестве заполненных рядов они могут перекрываться и скрывать друг друга.
Основная диаграмма должна быть сосредоточена на локациях, наиболее релевантных для анализа. Остальные дороги можно отобразить на отдельных диаграммах, использующих тот же масштаб и временной диапазон.
Каждый объект должен использовать одинаковый интервал отчетности и единицу измерения. Более высокое значение может отражать более длительный период подсчета, а не действительно больший объем трафика.
Ограничение объёма сравнения позволяет нагляднее определить, совпадают ли у разных локаций пиковые периоды или же они следуют разным суточным закономерностям.
Как генератор площадных диаграмм и генератор площадных диаграмм на основе ИИ поддерживают рабочий процесс
генератор диаграмм с областями помогает преобразовать структурированные поля времени и трафика в исходную структуру диаграммы. Это позволяет сократить часть ручной работы, связанной с преобразованием структурированных записей в визуальную временную шкалу.
Структурированные данные Excel или данные о трафике также можно использовать вместе с генератором ИИ-диаграмм с областями для создания первого визуального макета.
Полученный результат всё ещё требует проверки. Инструмент для построения диаграмм не может определить, означает ли пустая запись отсутствие данных или нулевой трафик, если это значение не указано явно в исходном файле. Кроме того, он не может подтвердить, что в разных местностях использовался одинаковый метод подсчёта.
Поэтому перед интерпретацией диаграммы следует проверить соответствие временного порядка, длительности интервалов, меток местоположения, единиц измерения трафика и аномальных значений исходным записям.
Диаграмма площади объёма трафика связывает часы пик с долгосрочными изменениями
Наглядная площадчатая диаграмма объёма трафика позволяет определить момент начала его роста, длительность периода высокой нагрузки, а также то, повторяется ли данная закономерность в течение нескольких дней или более длительных отчётных периодов.
Исходные записи трафика сохраняют отдельные измерения, а диаграмма с областями демонстрирует непрерывный характер изменений.
При неизменных временных интервалах, местоположениях и методах подсчета данная диаграмма позволяет связать краткосрочные часы пик с более масштабными изменениями в использовании дорог.