ベーカリー小売売上向け積み上げ棒＋折れ線チャートの作り方
ChartGen AIでベーカリー小売売上向けの複合積み上げ棒＋折れ線チャートを作ります。平日と週末の販売件数を比較し、商品カテゴリごとの販売ギャップを可視化します。
小売需要は平日と週末でしばしば変わります。ベーカリーでは、コーヒー、パン、お茶、ペストリーなどが曜日タイプによって大きく異なります。本チュートリアルではChartGen AIで複合チャートを作ります。平日対週末の件数を積み上げ棒で、その差を折れ線で表します。
このチャートが答える問いの例：
- どのベーカリー商品が全体で最も売れるか？
- 特定カテゴリは平日と週末のどちらで人気か？
- 平日–週末の差が最も大きいカテゴリは？
データセット概要
| ファイル | 説明 |
|---|---|
| Bakery.csv | 元のトランザクション明細ベーカリー売上データセット（購入アイテム1件ごとの行）。 |
| bakery_sales_revised.csv | 列名を明確化し、日時／曜日タイプ値を標準化したクリーニング済み版。 |
列が明確で曜日タイプ値がすでに標準化されているため、bakery_sales_revised.csvを使います。
ステップバイステップ手順
ステップ1：ベーカリー売上データセットをアップロードする
ChartGen AIを開き、Bakery.csvとbakery_sales_revised.csvをアップロードします。
ステップ2：チャートの目的を定義する
一度に3つを見せたい——上位カテゴリの総量、平日／週末の内訳、カテゴリごとのギャップ。単なる棒は量はわかるがギャップがわからず、折れ線はギャップはわかるがカテゴリ規模がわからない——なので複合の積み上げ棒＋折れ線が最適です。
ステップ3：チャート用プロンプトを書く
Create a combined chart of stacked bar and line graph for bakery retail sales with a soft low-saturation & fresh color palette in muted, gentle tones. X-axis: Top 8 product categories by total sales volume. Primary Y-axis for stacked bars: Sales count, stack bars by Day Type, Weekday and Weekend, with clear, legible segment labels. Secondary Y-axis for line graph: the sales gap value between weekday and weekend for each category. Prominently highlight the category with the largest sales gap between weekday and weekend with a subtle yet distinct visual emphasis that aligns with the fresh low-saturation style.
| データセットフィールド | ChartGen AIでの使い方 |
|---|---|
| Items | X軸の商品カテゴリ |
| DayType | 積み上げグループ：WeekdayとWeekend |
| Transaction行 | 販売量としてカウント |
| Weekday − Weekend | 折れ線の値として使用 |
| 上位8カテゴリ | 総販売件数で選定 |
ステップ4：複合チャートを生成する
ChartGen AIは、柔らかい低彩度パレットでチャートを生成します。平日売上はダスティセージグリーン、週末売上はソフトミストブルー、ギャップ線は暖かいテラコッタです。
ステップ5：結果を解釈する
Coffeeが総量最大かつ平日–週末ギャップも最大です。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| Weekday | 3,543 |
| Weekend | 1,928 |
| Total | 5,471 |
| Gap | 1,615 |
| 順位 | カテゴリ | 総販売 | Gap |
|---|---|---|---|
| 1 | Coffee | 5,471 | 1,615 |
| 2 | Bread | 3,325 | 859 |
| 3 | Tea | 1,435 | 517 |
| 4 | Cake | 1,025 | 199 |
| 5 | Pastry | 856 | 276 |
| 6 | Sandwich | 771 | 253 |
| 7 | Medialuna | 616 | 62 |
| 8 | Hot Chocolate | 590 | 90 |
Coffee、Bread、Teaは平日駆動の強いカテゴリです。MedialunaとHot Chocolateはギャップが小さく、曜日タイプ間で需要がより均衡しています。
ステップ6：調整してエクスポートする
チャートが混み合っている場合：「カテゴリ間の余白を増やし、セグメントラベルを読みやすく保ち、ギャップ線を少し細くして。」 ハイライトが強すぎる場合：「Coffeeのハイライトをもっと控えめに、薄い背景ティントやソフトアウトラインで。」 その後エクスポート——レポート向けにPNG、小売・オペチームへの発表向けにPPT。
まとめ
ベーカリー売上データから複合積み上げ棒＋折れ線チャートを作りました。積み上げ棒で上位8カテゴリの平日対週末件数を比較し、折れ線でギャップを示しました。Coffeeが最大ギャップ（平日3,543 vs 週末1,928、差1,615）。この1枚で量と行動の差の両方が見え、マネージャーが曜日タイプ別に人員・在庫・プロモーションを計画しやすくなります。