ファッションEC向け商品収益性ダッシュボードの作り方

売上だけでは全体像はわかりません。売れていても、返品・フルフィルメント・割引・原価を算入すると赤字になる商品があります。本チュートリアルではChartGen AIを使い、売上・純利益・マージン、カテゴリ／サイズ別実績、期待マージンとのギャップを比較するダッシュボードを構築します。

目的は、事業者が次を判断できるようにすることです。

• どの商品を維持・最適化するか
• 高売上だが利益が薄い商品はどれか
• どのサイズが不釣り合いに損失を生むか
• 価格・返品対応・原価調整が必要な箇所

データセット概要

2つのデータセットを使います。

これらを合わせると、ダッシュボードは実績の問い（何が利益を生むか）と診断の問い（計画に対して何が未達か）の両方に答えられます。

ステップバイステップ手順

ステップ1：収益性データセットをアップロードする

ChartGen AIを開き、fashion_order_items_profit.csvとfashion_product_cost_structure.csvの両方をアップロードします。アップロード後、データセットをプレビューし、ChartGen AIが主要フィールドを認識できるようにします。注文明細データセットを主な実績ソース、原価構造データセットをベンチマークソースとして使います。

ステップ2：ダッシュボードの目的を定義する

構築前に、ダッシュボードが答えるべきビジネス上の問いを決めます。

ステップ3：ダッシュボード用プロンプトを入力する

次のプロンプトをChartGen AIに貼り付けます。

Build a product profitability dashboard for a fashion e-commerce business. The dashboard should include:
1. Net profit overview by product and category.
2. Comparison of revenue vs net profit to highlight high-revenue, low-profit products.
3. Net profit breakdown by size to surface size-related return risks.
4. A list or table of products with consistently negative net profit.
5. Reference expected margin rates from the product cost structure data where available.
The goal is to help a business owner decide:
- Which products to keep or optimize
- Which sizes cause disproportionate losses
- Where pricing or cost adjustments are needed
The overall color scheme is pink-purple.

このプロンプトが効くのは、ダッシュボードの構造（指標、必須ビュー、ベンチマーク比較）とビジネス目的（支援する最終判断）の両方をChartGen AIに渡しているからです。

ステップ4：ダッシュボードを生成する

ChartGen AIは、ピンク〜パープルの収益性ダッシュボードとサマリーKPIカードを生成します。

さらに4つの分析エリア：カテゴリ別純利益、上位20商品：売上対純利益、サイズ別純利益、実績対期待利益率です。

ステップ5：カテゴリ・サイズの収益性を読み解く

ステップ6：売上と純利益を比較する

高売上が常に高利益を意味するわけではありません。上位20商品チャートは、マージンのばらつき（上位Outerwear商品でおおよそ17.49%–31.48%）を示します。次のように商品を分類しましょう。

ステップ7：マージンギャップと未達商品を確認する

実績対期待マージンチャートは、実マージンとfashion_product_cost_structure.csvの期待マージンを比較します。

💡 優先：大きな負のマージンギャップ、一貫した負の純利益、高売上だが低利益、またはサイズ単位で弱い実績がある商品。

ステップ8：ビジネス判断を下す

まとめ

2つのCSVからファッションEC収益性ダッシュボードを構築しました。総売上、純利益、全体マージン、未達商品を要約し、カテゴリ、サイズ、売上対利益、期待マージンギャップで実績を分解しました。主な発見：Outerwearが最も強い利益、Topsはマージンで劣後、XL/XSサイズが未達、20商品が期待マージンを10ポイント超下回ったこと。ダッシュボードは、利益がどこから来て——どこで漏れているかを事業者に明確に示します。